Канал: UC3M DIGITAL

Sesión sobre herramientas docentes. Curso 2024/25

Sesión sobre herramientas docentes. Curso 2024/25

9.3 La justicia restaurativa en violencia de género y violencia sexual

9.3 La justicia restaurativa en violencia de género y violencia sexual

9.2 L.O. 10/2022, de 6 de sept., de garantía integral de la libertad sexual. Tipos Delictivos

9.2 L.O. 10/2022, de 6 de sept., de garantía integral de la libertad sexual. Tipos Delictivos

9.1 Ley Orgánica 10/2022 de 6 de sept. de Garantía Integral de la Libertad Sexual. El Consentimiento

9.1 Ley Orgánica 10/2022 de 6 de sept. de Garantía Integral de la Libertad Sexual. El Consentimiento

8.4 La violencia de género: peculiaridades procedimientales

8.4 La violencia de género: peculiaridades procedimientales

8.3. Modalidades de violencia de género

8.3. Modalidades de violencia de género

8.2 El ciclo de la violencia. La víctima y el agresor.

8.2 El ciclo de la violencia. La víctima y el agresor.

8.1 La violencia de género: concepto y legislación aplicable

8.1 La violencia de género: concepto y legislación aplicable

7.2 Procedimiento de reclamación

7.2 Procedimiento de reclamación

7.1 Títulos de imputación para exigir responsabilidad al Estado

7.1 Títulos de imputación para exigir responsabilidad al Estado

6.5 Periodista, fuentes de información y proceso

6.5 Periodista, fuentes de información y proceso

6.4 El controvertido papel de los medios de comunicación en el proceso penal: publicidad y secreto

6.4 El controvertido papel de los medios de comunicación en el proceso penal: publicidad y secreto

6.3 Las actividades de las Oficinas de Comunicación

6.3 Las actividades de las Oficinas de Comunicación

6.2. El periodista y la Justicia

6.2. El periodista y la Justicia

6.1 La imagen y la opinión pública de la Justicia

6.1 La imagen y la opinión pública de la Justicia

5.4 La Acción popular. Algunas cuestiones prácticas

5.4 La Acción popular. Algunas cuestiones prácticas

5.3. La acción popular: requisitos de procedibilidad

5.3. La acción popular: requisitos de procedibilidad

5.1 La acción popular como forma de participación ciudadana en la administración

5.1 La acción popular como forma de participación ciudadana en la administración

4.7 Un vistazo a la incidencia en la práctica de la mediación para la gestión del conflicto civil

4.7 Un vistazo a la incidencia en la práctica de la mediación para la gestión del conflicto civil

4.6 Formación y actuación del mediador

4.6 Formación y actuación del mediador

4.5 El acuerdo de mediación

4.5 El acuerdo de mediación

4.4 El procedimiento de mediación II

4.4 El procedimiento de mediación II

4.3 El procedimiento de mediación I

4.3 El procedimiento de mediación I

4.2 La mediación: fines, principios informadores y ámbitos de la mediación

4.2 La mediación: fines, principios informadores y ámbitos de la mediación

4.1 El espectro de la resolución de conflictos. El impulso de los métodos autocompositivos

4.1 El espectro de la resolución de conflictos. El impulso de los métodos autocompositivos

3.3 Características de los modelos de jurados extranjeros II

3.3 Características de los modelos de jurados extranjeros II

3.2 Características de los modelos de jurados extranjeros I

3.2 Características de los modelos de jurados extranjeros I

3.1 Orígenes del Jurado

3.1 Orígenes del Jurado

2.5 Veredicto del Jurado

2.5 Veredicto del Jurado

2.4 Disolución del Jurado

2.4 Disolución del Jurado

2.3 Procedimiento ante el Tribunal del jurado: fase de instrucción, fase intermedia y juicio

2.3 Procedimiento ante el Tribunal del jurado: fase de instrucción, fase intermedia y juicio

2.2 Estatuto jurídico de los jurados

2.2 Estatuto jurídico de los jurados

2.1 Antecedentes y evolución histórica del Jurado en España

2.1 Antecedentes y evolución histórica del Jurado en España

1.2. Modelos de jurados: el modelo elegido por nuestro legislador

1.2. Modelos de jurados: el modelo elegido por nuestro legislador

1.1 La participación de los ciudadanos en la Administración de Justicia

1.1 La participación de los ciudadanos en la Administración de Justicia

Curso OCW Ciudadanos y Administración de Justicia. Presentación del curso

Curso OCW Ciudadanos y Administración de Justicia. Presentación del curso

7.2. Reconocimiento de entidades (Named Entity Recognition)

7.2. Reconocimiento de entidades (Named Entity Recognition)

7.1. Cómo ajustar un transformer para la tarea de regresión en textos

7.1. Cómo ajustar un transformer para la tarea de regresión en textos

6.1. Data Augmentation

6.1. Data Augmentation

5.15. Zero-shot classification

5.15. Zero-shot classification

5.14. Cómo usar un Transformer para inferir (pipelines)

5.14. Cómo usar un Transformer para inferir (pipelines)

5.13. Evaluación de un transformer

5.13. Evaluación de un transformer

5.12. Cómo hacer fine-tuning de un transformer (parte 2)

5.12. Cómo hacer fine-tuning de un transformer (parte 2)

5.11. Cómo hacer fine-tuning de un transformer (parte 1)

5.11. Cómo hacer fine-tuning de un transformer (parte 1)

5.10. Fases de un transformer: pre-training y fine-tuning

5.10. Fases de un transformer: pre-training y fine-tuning

5.9. Padding y truncation. Parte 2

5.9. Padding y truncation. Parte 2

5.8. Padding y truncation. Parte 1: tokenizar una colección de textos

5.8. Padding y truncation. Parte 1: tokenizar una colección de textos

5.7. Tokenizador de BERT: el campo token_input_ids

5.7. Tokenizador de BERT: el campo token_input_ids

5.6. Tokenizador de BERT: el campo input_ids

5.6. Tokenizador de BERT: el campo input_ids

5.5. Wordpiece tokenization

5.5. Wordpiece tokenization

5.4. Tokenización en transformers

5.4. Tokenización en transformers

5.3. Cómo crear un nuevo split en un dataset (train_test_split)

5.3. Cómo crear un nuevo split en un dataset (train_test_split)

5.2. Cargar un dataset (desde local o remoto) en un objeto Dataset (Hugging Face)

5.2. Cargar un dataset (desde local o remoto) en un objeto Dataset (Hugging Face)

5.1. Cargar un dataset desde Hugging Face

5.1. Cargar un dataset desde Hugging Face

4.3. Cómo entrenar nuestro propio modelo de word embeddings.

4.3. Cómo entrenar nuestro propio modelo de word embeddings.

4.2. Cómo usar los embeddings de Spacy. Parte 2.

4.2. Cómo usar los embeddings de Spacy. Parte 2.

4.1. Cómo usar los embeddings de Spacy. Parte 1.

4.1. Cómo usar los embeddings de Spacy. Parte 1.

3.2. Cómo usar BiLSTM para clasificación de texto. Parte 2.

3.2. Cómo usar BiLSTM para clasificación de texto. Parte 2.

3.1. Cómo usar BiLSTM para clasificación de texto. Parte 1.

3.1. Cómo usar BiLSTM para clasificación de texto. Parte 1.

2.2. Redes convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural. Parte 2

2.2. Redes convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural. Parte 2

2.1. Redes convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural. Parte 1

2.1. Redes convolucionales para Procesamiento de Lenguaje Natural. Parte 1

1.12. Spacy: una librería para PLN (parte 4: reconocimiento de entidades)

1.12. Spacy: una librería para PLN (parte 4: reconocimiento de entidades)

1.11. Spacy: una librería para PLN (parte 3: análisis sintáctico)

1.11. Spacy: una librería para PLN (parte 3: análisis sintáctico)

1.10. Spacy: una librería para PLN (parte 2: tokenización)

1.10. Spacy: una librería para PLN (parte 2: tokenización)

1.9. Spacy: una librería para PLN (parte 1: instalación)

1.9. Spacy: una librería para PLN (parte 1: instalación)

1.8. Stopwords

1.8. Stopwords

1.7. Stemming

1.7. Stemming

1.6. Lematización

1.6. Lematización

1.5. NLTK: una librería para PLN (parte 1)

1.5. NLTK: una librería para PLN (parte 1)

1.4. Cómo cargar un dataset (Google Drive)

1.4. Cómo cargar un dataset (Google Drive)

1.3. ¿Cómo montar nuestra unidad de Google Drive en Google Colab?

1.3. ¿Cómo montar nuestra unidad de Google Drive en Google Colab?

1.2. ¿Qué es Google Colaboratory?

1.2. ¿Qué es Google Colaboratory?

1.1. Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo

1.1. Introducción: Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Profundo

Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo. Presentación del curso

Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo. Presentación del curso

3.19. Symbol error rate for binary N-D constellations

3.19. Symbol error rate for binary N-D constellations

3.18. Symbol error rate for binary 1D constellations

3.18. Symbol error rate for binary 1D constellations

3.16. MAP criterion for Gaussian conditional distributions

3.16. MAP criterion for Gaussian conditional distributions

3.15. Detector: Maximum a Posteriori (MAP) criterion

3.15. Detector: Maximum a Posteriori (MAP) criterion

3.17. Detector: Maximum Likelihood (ML) criterion

3.17. Detector: Maximum Likelihood (ML) criterion

3.14. Statistical model of the output of de demodulator

3.14. Statistical model of the output of de demodulator

3.13. The matched filter: Maximum SNR

3.13. The matched filter: Maximum SNR

3.12. Demodulator of a digital communication system

3.12. Demodulator of a digital communication system

3.11. Modulator: Analysis in the continuos time domain

3.11. Modulator: Analysis in the continuos time domain

3.10. Basic model of a digital communication system

3.10. Basic model of a digital communication system

3.9. Alternative bases in a signal space

3.9. Alternative bases in a signal space

3.8. Gram Schmidt orthogonalization procedure - An example

3.8. Gram Schmidt orthogonalization procedure - An example

3.7. A basis in a vector space

3.7. A basis in a vector space

3.6. Vector representation of signals

3.6. Vector representation of signals

3.5. Factors to consider in the desing of a digital modulator

3.5. Factors to consider in the desing of a digital modulator

3.4. Digital demodulator

3.4. Digital demodulator

3.3. Digital modulator

3.3. Digital modulator

3.2. Functional elements of a digital communication system

3.2. Functional elements of a digital communication system

3.1. Advantages of digital communication systems

3.1. Advantages of digital communication systems

2.24. SNR for amplitude modulations

2.24. SNR for amplitude modulations

2.23. Noise power with a coherent receiver

2.23. Noise power with a coherent receiver

2.22. Spectrum of angle modulations with sinusoidal modulating signals - Example

2.22. Spectrum of angle modulations with sinusoidal modulating signals - Example

2.21. Spectrum of angle modulations with sinusoidal modulating signals

2.21. Spectrum of angle modulations with sinusoidal modulating signals

2.20. Spectrum of narrow band angle modulations

2.20. Spectrum of narrow band angle modulations

2.19. The modulation index for angle modulations

2.19. The modulation index for angle modulations

2.18. Waveforms of the angle modulations

2.18. Waveforms of the angle modulations

2.17. Angle modulations (phase and frequency modulations)

2.17. Angle modulations (phase and frequency modulations)

2.16. Coherent receiver for a Conventional AM modulation

2.16. Coherent receiver for a Conventional AM modulation

2.15. Vestigial sideband filters

2.15. Vestigial sideband filters

2.14. Vestigial SideBand (VSB) modulation

2.14. Vestigial SideBand (VSB) modulation

2.13. Coherent receiver for a SSB modulation

2.13. Coherent receiver for a SSB modulation

2.12. Power spectral density of the SSB modulation

2.12. Power spectral density of the SSB modulation

2.11. Generation of the SSB with a Hartley modulator

2.11. Generation of the SSB with a Hartley modulator

2.10. Single SideBand (SSB) modulation

2.10. Single SideBand (SSB) modulation

2.9. Synchronous or coherent receiver

2.9. Synchronous or coherent receiver

2.8. Power spectral density of the DSB modulation

2.8. Power spectral density of the DSB modulation

2.7. Dual SideBand (DSB) modulation

2.7. Dual SideBand (DSB) modulation

2.6. Characteristics of the conventional AM modulation

2.6. Characteristics of the conventional AM modulation

2.5. Statistical analysis of the conventional AM modulation

2.5. Statistical analysis of the conventional AM modulation

2.4. Spectrum of the conventional AM modulation

2.4. Spectrum of the conventional AM modulation

2.3. Conventional AM modulation

2.3. Conventional AM modulation

2.2. Types of analog modulations

2.2. Types of analog modulations

2.1. Purpose of an analog modulation

2.1. Purpose of an analog modulation

1.15. Discrete-time random processes

1.15. Discrete-time random processes

1.14. Decibels: logarithmic scale

1.14. Decibels: logarithmic scale

1.13. Signal to Noise Ration (SNR, or S/N)

1.13. Signal to Noise Ration (SNR, or S/N)

1.12. Filtering thermal noise

1.12. Filtering thermal noise

1.11. Statistical model for thermal noise

1.11. Statistical model for thermal noise

1.10. Gaussian processes and white processes

1.10. Gaussian processes and white processes

1.9. Stationary random processes

1.9. Stationary random processes

1.8. Power spectral density

1.8. Power spectral density

1.7. Random processes and linear systems in the frequency domain

1.7. Random processes and linear systems in the frequency domain

1.6. Random processes and linear systems

1.6. Random processes and linear systems

1.5. Multidimensional multiple random processes

1.5. Multidimensional multiple random processes

1.4. Sum of random processes

1.4. Sum of random processes

1.3. Characteristics of stationary random processes

1.3. Characteristics of stationary random processes

1.2. Description of random processes

1.2. Description of random processes

1.1. Random Processes

1.1. Random Processes

Communication Theory. Course Briefing

Communication Theory. Course Briefing

Communication Theory. Presentation

Communication Theory. Presentation

LAB 3 - PM and FM modulations

LAB 3 - PM and FM modulations

LAB 2 - Amplitude modulations

LAB 2 - Amplitude modulations

LAB 1 - Stochastic processes

LAB 1 - Stochastic processes

4.18. Fundamental limits in digital communication systems

4.18. Fundamental limits in digital communication systems

4.17. Channel capacity: Symmetric channels

4.17. Channel capacity: Symmetric channels

4.16. Channel capacity: The Z channel

4.16. Channel capacity: The Z channel

4.15. Channel capacity: Gaussian channel

4.15. Channel capacity: Gaussian channel

4.14. Channel capacity: Binary symmetric channel (BSC)

4.14. Channel capacity: Binary symmetric channel (BSC)

4.13. Channel capacity: Digital channel (DMC)

4.13. Channel capacity: Digital channel (DMC)

4.12. Noisy-channel coding theorem (Claude Shannon, 1948)

4.12. Noisy-channel coding theorem (Claude Shannon, 1948)

4.11. Channel coding for reliable transmission

4.11. Channel coding for reliable transmission

4.10. Differential entropies for continuous random variables

4.10. Differential entropies for continuous random variables

4.9. Venn diagram: relationships between information measures

4.9. Venn diagram: relationships between information measures

4.8. Quantitative information measures: Mutual information

4.8. Quantitative information measures: Mutual information

4.7. Quantitative information measures: Joint and conditional entropies

4.7. Quantitative information measures: Joint and conditional entropies

4.6. Quantitative information measures: Binary Entropy

4.6. Quantitative information measures: Binary Entropy

4.5. Quantitative information measures: Entropy

4.5. Quantitative information measures: Entropy

4.4. Channel probabilistic models: The digital channels

4.4. Channel probabilistic models: The digital channels

4.3. Channel probabilistic models: The Gaussian channels

4.3. Channel probabilistic models: The Gaussian channels

4.2. Channel probabilistic models

4.2. Channel probabilistic models

4.1. Probabilistic models for information sources

4.1. Probabilistic models for information sources

3.28. Bit Error Rate (BER)

3.28. Bit Error Rate (BER)

3.27. Binary assignment: Gray codes

3.27. Binary assignment: Gray codes

3.26. QAM and PSK constellations

3.26. QAM and PSK constellations

3.25. Optimal encoder design: Sphere packing

3.25. Optimal encoder design: Sphere packing

3.24. Error probabilities as a function of Es/No or Eb/No

3.24. Error probabilities as a function of Es/No or Eb/No

3.23. The union bound and the loose bound

3.23. The union bound and the loose bound

3.22. Approximations and bounds of the symbol error rate

3.22. Approximations and bounds of the symbol error rate

3.21. Symbol error rate for M-ary 2D constellations

3.21. Symbol error rate for M-ary 2D constellations

3.20. Symbol error rate for M-ary 1D constellations

3.20. Symbol error rate for M-ary 1D constellations

5.4 Teoremas Castigliano

5.4 Teoremas Castigliano

5.3 Teoremas de Mohr para desplazamientos

5.3 Teoremas de Mohr para desplazamientos

5.2 Ecuaciones Navier-Bresse

5.2 Ecuaciones Navier-Bresse

5.1 Límites según los Estados Límite de Servicio

5.1 Límites según los Estados Límite de Servicio

4.5 Dimensionado de barras a flexocompresión

4.5 Dimensionado de barras a flexocompresión

4.4 Ejemplo de dimensionado de barras a compresión

4.4 Ejemplo de dimensionado de barras a compresión

4.3 Pandeo por flexión en pieza real según CTE

4.3 Pandeo por flexión en pieza real según CTE

4.2 Longitudes de Pandeo

4.2 Longitudes de Pandeo

4.1 Fenómeno de Pandeo

4.1 Fenómeno de Pandeo

3.4 Ejes fuerte y débil

3.4 Ejes fuerte y débil

3.3 Resistencia sección según CTE a flector y axil

3.3 Resistencia sección según CTE a flector y axil

3.2 Resistencia sección según CTE a flector y cortante

3.2 Resistencia sección según CTE a flector y cortante

3.1 Resistencia sección según CTE a esfuerzos simples

3.1 Resistencia sección según CTE a esfuerzos simples

2.19 Ejemplo de combinaciones de acciones en ELU

2.19 Ejemplo de combinaciones de acciones en ELU

2.18 Combinaciones de acciones en ELU

2.18 Combinaciones de acciones en ELU

2.17 Cargas de nieve en cubiertas

2.17 Cargas de nieve en cubiertas

2.16 Coeficientes de presión en cubiertas esféricas

2.16 Coeficientes de presión en cubiertas esféricas

2.15 Coeficientes de presión en cubiertas cilíndricas

2.15 Coeficientes de presión en cubiertas cilíndricas

2.14 Coeficientes de presión en marquesinas a dos aguas

2.14 Coeficientes de presión en marquesinas a dos aguas

2.13 Coeficientes de presión en marquesinas a un agua

2.13 Coeficientes de presión en marquesinas a un agua

2.12 Coeficientes de presión en cubiertas múltiples

2.12 Coeficientes de presión en cubiertas múltiples

2.11 Coeficientes de presión en cubiertas con dientes de sierra

2.11 Coeficientes de presión en cubiertas con dientes de sierra

2.10 Coeficientes de presión en cubiertas a cuatro aguas

2.10 Coeficientes de presión en cubiertas a cuatro aguas

2.9 Coeficientes de presión en cubiertas a dos aguas

2.9 Coeficientes de presión en cubiertas a dos aguas

2.8 Coeficientes de presión en cubiertas a un agua

2.8 Coeficientes de presión en cubiertas a un agua

2.7 Coeficientes de presión en cubiertas Planas

2.7 Coeficientes de presión en cubiertas Planas

2.6 Coeficientes de presión en parámetros verticales

2.6 Coeficientes de presión en parámetros verticales

2.5 Cargas de viento: coeficientes de exposición

2.5 Cargas de viento: coeficientes de exposición

2.4 Cargas de viento: Presion dinámica del viento

2.4 Cargas de viento: Presion dinámica del viento

2.3 Sobrecargas de uso en cubiertas

2.3 Sobrecargas de uso en cubiertas

2.2 Acciones permanentes

2.2 Acciones permanentes

1.7 Curva tensión-deformación del acero

1.7 Curva tensión-deformación del acero

2.1 Acciones que pueden actuar en una edificación

2.1 Acciones que pueden actuar en una edificación

1.6 Proceso Iterativo de diseño incluyendo peso propio

1.6 Proceso Iterativo de diseño incluyendo peso propio

1.5 Entender un prontuario de perfiles

1.5 Entender un prontuario de perfiles

1.4 Documento básico acero

1.4 Documento básico acero