Канал: Prof Statistics

Marge d'erreur: interprétation

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Anomaly detection with Long Short-Term Memory networks and One-Class Support Vector Machines

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Théorème des bornes atteintes : exemple

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Fct homogènesI

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Elasticité partielle

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Calcul d'emprunt

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Construire un échantillon i.i.d. avec excel

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Taux d'intérêt/taux périodique/capitalisation continue

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Pourquoi des taux à composition/capitalisation continue?

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Making a decision with p-value and confidence interval

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Hypothesis tests for two means

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One-sided tests for a mean

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Two-sided hypothesis test for a mean: methodology

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Hypothesis test: introduction

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Intégrales impropres

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Intégration par la méthode de substitution

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Intégration par parties

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Confidence intervals: methodology

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Confidence intervals: iid sample

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Confidence intervals: framework

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Confidence intervals: introduction

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Intégrales introduction

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Intégrales non définies/primitives

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intégrales définies

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intégrales propriétés

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Points d'inflexion-convexité

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Partial F test

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Extremum local

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Recherche d'un extremum global d'une fonction univariée

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TAF

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Elasticité

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Trouver un extremum par dérivation

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Normale multivariée

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Indépendance et non corrélation

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Différentielle

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Approximation d'une fonction univariée par un polynôme

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Fonction réciproque et sa dérivée

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Fonction injective

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Fonction réciproque : introduction

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Returns distributions in Finance

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Introduction mathématiques élémentaires à l'université 2

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Returns in Finance

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Espérance et variance conditionnelles, indépendance

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Couple de variables aléatoires continues

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Espérance et variance d'une fonction d'une variable aléatoire

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Boosting1

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Out-of-bag error (in bagging and random forests)

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Random forests

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Bagging

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Neural networks: regularization

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Neural networks: gradient descent

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Neural networks: mathematical formulation

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From linear regression to neural neworks

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assumptions1ANOVA1

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IntroANOVA1

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Introduction et methode moments

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Diffusion en direct de Prof Statistics

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Régression : application airbnb

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Régression : inférence prédiction

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Loi Student Fisher

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Rappel loi chi carree

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Regression estimation et evaluation du modele

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Regression lineaire simple introduction

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Application : test de comparaison de moyennes, calcul

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Application : test de comparaison de moyennes, échantillonnage

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Tests : cas asymptotiques

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Tests : procédure generale

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Tests : cas normaux

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Test de moyenne

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Tests unilatéraux

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Tests : formalisation

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Tests : p-valeur

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Tests : introduction

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Présentation de la base airbnb

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Cas usuels en statistique

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Propriétés de la moyenne empirique

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Caractère aléatoire d'un échantillon

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Caractère aléatoire d'une statistique

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Calculs de distributions et quantiles 1

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calculs distributions et quantiles 2

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Tirage sans remise

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calculs distributions et quantiles 3

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distribution d'echantillonnage

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estimateurs

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modele d'echantillonnage

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Introduction

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Intervalle pour une moyenne

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Généralités : intervalles exacts

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Statistiques additionnelles : intervalles approximatifs

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Statistiques additionnelles : intervalles exacts

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Intervalle pour une proportion

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Généralités : intervalles approximatifs

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échantillon i i d en pratique

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