Канал: Основы анализа данных

GARCH анализ: теория и практика в R

GARCH анализ: теория и практика в R

Прямая трансляция пользователя Основы анализа данных

Прямая трансляция пользователя Основы анализа данных

ПримеR. Регрессия пик плато байесовский подход в R

ПримеR. Регрессия пик плато байесовский подход в R

ПримеR. Логит модель байесовский подход в R

ПримеR. Логит модель байесовский подход в R

ПримеR. Квантильная регрессия и алгоритм случайного леса в R

ПримеR. Квантильная регрессия и алгоритм случайного леса в R

Регрессия пик-плато

Регрессия пик-плато

Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC) и логит модель

Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC) и логит модель

Расчет апостериорного распределения. Пример 2

Расчет апостериорного распределения. Пример 2

Расчет апостериорного распределения. Пример 1

Расчет апостериорного распределения. Пример 1

Байесовский подход. Суть байесовской эконометрики

Байесовский подход. Суть байесовской эконометрики

Пример построения регрессионного дерева

Пример построения регрессионного дерева

Что такое Алгоритм случайного леса? Random Forest

Что такое Алгоритм случайного леса? Random Forest

Квантильная регрессия

Квантильная регрессия

Медианная регрессия

Медианная регрессия

Пара нюансов двухшагового метода наименьших квадратов

Пара нюансов двухшагового метода наименьших квадратов

Двухшаговый метод наименьших квадратов в парной регрессии

Двухшаговый метод наименьших квадратов в парной регрессии

Деление выборки на обучающую и тестовую

Деление выборки на обучающую и тестовую

ПримеR. Анализ индекса потребительских цен

ПримеR. Анализ индекса потребительских цен

ПримеR. Анализ стоимости акций компании Гугл и численности населения России

ПримеR. Анализ стоимости акций компании Гугл и численности населения России

ПримеR: Анализ уровня воды озера Гурон

ПримеR: Анализ уровня воды озера Гурон

Как сгенерировать нестационарные процессы в R

Как сгенерировать нестационарные процессы в R

Как сгенерировать стационарные процессы в R

Как сгенерировать стационарные процессы в R

Три иллюстрации к данным наблюдений

Три иллюстрации к данным наблюдений

Корреляция и причинность

Корреляция и причинность

Что такое метод инструментальных переменных ?

Что такое метод инструментальных переменных ?

Пропущенная объясняющая переменная

Пропущенная объясняющая переменная

Система уравнений с двумя эндогенными переменными

Система уравнений с двумя эндогенными переменными

Ошибка измерения регрессора

Ошибка измерения регрессора

Определение эндогенности

Определение эндогенности

Различные формы записи одной модели в эконометрике

Различные формы записи одной модели в эконометрике

Алгоритм оценивания ARMA процесса

Алгоритм оценивания ARMA процесса

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Прогнозирование процессов авторегрессии

Прогнозирование процессов авторегрессии

Стационарность через характеристический многочлен

Стационарность через характеристический многочлен

Множественность решений уравнения AR(1) процесса

Множественность решений уравнения AR(1) процесса

Пример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процесса

Пример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процесса

Процесс авторегрессии

Процесс авторегрессии

Частная автокорреляционная функция

Частная автокорреляционная функция

Автокорреляционная функция

Автокорреляционная функция

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?

Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?

ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

Предельные эффекты в R

Предельные эффекты в R

Доверительный интервал для вероятности и LR тест в R

Доверительный интервал для вероятности и LR тест в R

Оценивание коэффициентов и прогнозирование скрытой переменной

Оценивание коэффициентов и прогнозирование скрытой переменной

Графики для качественных переменных в R

Графики для качественных переменных в R

Тесты на автокорреляцию в R

Тесты на автокорреляцию в R

R: Построение робастных доверительных интервалов

R: Построение робастных доверительных интервалов

R: Загрузка данных из внешних источников

R: Загрузка данных из внешних источников

Базовые действия с временными рядами в R

Базовые действия с временными рядами в R

Работа с датами в R

Работа с датами в R

Несуществование оценок логит модели

Несуществование оценок логит модели

Предельные эффекты и прогнозы

Предельные эффекты и прогнозы

Вероятность и отношение шансов

Вероятность и отношение шансов

Логит и пробит модели

Логит и пробит модели

Тест отношения правдоподобия. Проверка гипотез

Тест отношения правдоподобия. Проверка гипотез

Метод максимального правдоподобия и построение доверительных интервалов

Метод максимального правдоподобия и построение доверительных интервалов

Метод максимального правдоподобия в непрерывном случае

Метод максимального правдоподобия в непрерывном случае

Суть метода максимального правдоподобия

Суть метода максимального правдоподобия

Тест Бройша-Годфри. Пример тестирования автокорреляции

Тест Бройша-Годфри. Пример тестирования автокорреляции

Робастные стандартные ошибки и тест Дарбина-Уотсона

Робастные стандартные ошибки и тест Дарбина-Уотсона

Последствия автокорреляции

Последствия автокорреляции

Свойства автокорреляции первого порядка

Свойства автокорреляции первого порядка

Что такое Автокорреляция?

Что такое Автокорреляция?

Тесты на гетероскедастичность в R (Бройша-Пагана, Голдфелда-Квандта)

Тесты на гетероскедастичность в R (Бройша-Пагана, Голдфелда-Квандта)

R: Расчет доверительных интервалов при гетероскедастичности

R: Расчет доверительных интервалов при гетероскедастичности

Сравнение оценок при гетероскедастичности

Сравнение оценок при гетероскедастичности

Как написать цикл в R?

Как написать цикл в R?

Как написать функцию в R?

Как написать функцию в R?

Метод главных компонент в R (principal component analysis)

Метод главных компонент в R (principal component analysis)

R: ридж регрессия и идея оценки лямбды

R: ридж регрессия и идея оценки лямбды

LASSO регрессия в R

LASSO регрессия в R

R: как рассчитать доверительные интервалы при мультиколлинеарности

R: как рассчитать доверительные интервалы при мультиколлинеарности

Мораль лекции о гетероскедастичности

Мораль лекции о гетероскедастичности

Пример с известной структурой гетероскедастичности

Пример с известной структурой гетероскедастичности

Тест Голдфельда Квандта

Тест Голдфельда Квандта

Пример теста Уайта

Пример теста Уайта

Робастные стандартные ошибки и обнаружение гетероскедастичности

Робастные стандартные ошибки и обнаружение гетероскедастичности

Последствия гетероскедастичности: нормальность и большие выборки

Последствия гетероскедастичности: нормальность и большие выборки

Последствия гетероскедастичности для малых выборок

Последствия гетероскедастичности для малых выборок

Безусловная гетероскедастичность

Безусловная гетероскедастичность

Условная гетероскедастичность

Условная гетероскедастичность

Что такое Гомоскедастичность и Гетероскедастичность

Что такое Гомоскедастичность и Гетероскедастичность

Свойства главных компонент

Свойства главных компонент

Простой пример нахождения главных компонент

Простой пример нахождения главных компонент

Идея и суть метода главных компонент

Идея и суть метода главных компонент

Ридж и LASSO регрессия

Ридж и LASSO регрессия

Что поделать с мультиколлинеарностью

Что поделать с мультиколлинеарностью

Определение мультиколлинеарности

Определение мультиколлинеарности

R: пример нано-исследования (R + LaTex)

R: пример нано-исследования (R + LaTex)

R: Ловушка дамми переменных, информационные критерии, тест Рамсея

R: Ловушка дамми переменных, информационные критерии, тест Рамсея

R: Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов

R: Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов

Построение прогнозов в R

Построение прогнозов в R

R: Оценивание моделей с дамми переменными

R: Оценивание моделей с дамми переменными

R: графики для качественных и количественных переменных

R: графики для качественных и количественных переменных

R: графики и переход к логарифмам

R: графики и переход к логарифмам

Простые показатели качества модели регрессии (R2, критерии Акаике и Шварца)

Простые показатели качества модели регрессии (R2, критерии Акаике и Шварца)

Тест Рамсея. Краткое описание и применение

Тест Рамсея. Краткое описание и применение

Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии

Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии

Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии

Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии

Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях

Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях

Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях

Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях

Дамми (фиктивные) переменные. Разные зависимости для подвыборок

Дамми (фиктивные) переменные. Разные зависимости для подвыборок

Интерпретация коэффициента при логарифмировании в уравнениях регрессии

Интерпретация коэффициента при логарифмировании в уравнениях регрессии

Пример построения интервалов для прогнозов в регрессионном анализе

Пример построения интервалов для прогнозов в регрессионном анализе

Прогнозирование во множественной регрессии

Прогнозирование во множественной регрессии

Загрузка данных RLMS

Загрузка данных RLMS

Как загрузить и сохранить данные в R

Как загрузить и сохранить данные в R

Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно значимыми регрессорами

Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно значимыми регрессорами

Проверка гипотез о коэффициентах в R

Проверка гипотез о коэффициентах в R

Работа со случайными величинами в R

Работа со случайными величинами в R

МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)

МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)

МНК в R. Пример с машинами

МНК в R. Пример с машинами

Первый анализ набора данных в R

Первый анализ набора данных в R

Как найти нужную функцию в R

Как найти нужную функцию в R

Написание первого скрипта в R

Написание первого скрипта в R

Запуск R в первый раз. Консольный режим в R

Запуск R в первый раз. Консольный режим в R

Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение

Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение

Особенности проверки гипотез

Особенности проверки гипотез

Уравнение линейной регрессии. Интерпретация стандартной таблички

Уравнение линейной регрессии. Интерпретация стандартной таблички

Способы проверки гипотезы о значимости коэффициенте бета

Способы проверки гипотезы о значимости коэффициенте бета

Пример. Доверительный интервал для дисперсии

Пример. Доверительный интервал для дисперсии

Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета

Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета

Построение доверительных интервалов и проверка гипотез

Построение доверительных интервалов и проверка гипотез

Статистические свойства оценок коэффициентов. Подробный урок

Статистические свойства оценок коэффициентов. Подробный урок

Оценка ковариационной матрицы

Оценка ковариационной матрицы

Доказательство формулы для ковариационной матрицы у доски, линал

Доказательство формулы для ковариационной матрицы у доски, линал

Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде

Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде

Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство

Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство

Условная дисперсия МНК оценок

Условная дисперсия МНК оценок

Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания

Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания

Условная дисперсия

Условная дисперсия

Пример подсчета условного математического ожидания (у доски)

Пример подсчета условного математического ожидания (у доски)

Условное математическое ожидание Определение

Условное математическое ожидание Определение

Мораль Лекции по методу наименьших квадратов

Мораль Лекции по методу наименьших квадратов

Коэффициент детерминации. Основы эконометрики

Коэффициент детерминации. Основы эконометрики

Геометрическая иллюстрация МНК для множества регрессеров

Геометрическая иллюстрация МНК для множества регрессеров

Конвейеры в dplyr

Конвейеры в dplyr

Предобработка данных в R. tidy и dplyr

Предобработка данных в R. tidy и dplyr

Моделирование траектории случайного процесса

Моделирование траектории случайного процесса

Элементы функционального программирования в R

Элементы функционального программирования в R

Создаем генератор карт. Пример функции которая возвращает функцию.

Создаем генератор карт. Пример функции которая возвращает функцию.

Геометрическая иллюстрация МНК без регрессеров

Геометрическая иллюстрация МНК без регрессеров

Продвинутая работа с функциями в R

Продвинутая работа с функциями в R

Возможности прикладного анализа данных в R

Возможности прикладного анализа данных в R

Ликбез по линейной алгебре. Геометрическая интерпретация МНК

Ликбез по линейной алгебре. Геометрическая интерпретация МНК

МНК. Мини вопрос

МНК. Мини вопрос

Факторные переменные в R

Факторные переменные в R

Пути к файлам в R

Пути к файлам в R

Анализ строковых данных в R

Анализ строковых данных в R

Как загрузить данные в R. Основы программирования на R

Как загрузить данные в R. Основы программирования на R

МНК. Пример 2. Парная регрессия

МНК. Пример 2. Парная регрессия

МНК. Пример 1. Регрессия на константу у доски

МНК. Пример 1. Регрессия на константу у доски

Использование списков при создании функций в R

Использование списков при создании функций в R

Суть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в R

Суть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в R

Списки в R. Объект List

Списки в R. Объект List

Создание матрицы диагональным способом

Создание матрицы диагональным способом

Практика работы с функциями в R

Практика работы с функциями в R

Пример работы с данными в R

Пример работы с данными в R

Дата Фреймы (Data Frames)

Дата Фреймы (Data Frames)

Матрицы и списки в R

Матрицы и списки в R

Fizz Buzz в R. Пример решения задачи на циклы

Fizz Buzz в R. Пример решения задачи на циклы

Правила переписывания. Основы программирования на R

Правила переписывания. Основы программирования на R

Пакеты в R. Основы программирования на R

Пакеты в R. Основы программирования на R

Управляющие конструкции. Основы программирования на R

Управляющие конструкции. Основы программирования на R

Типы векторов. Векторы (часть 3). Основы программирования на R

Типы векторов. Векторы (часть 3). Основы программирования на R

Векторы (часть 1). Основы программирования на R

Векторы (часть 1). Основы программирования на R

Векторы (часть 2). Основы программирования на R

Векторы (часть 2). Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 3) Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 3) Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 2). Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 2). Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 1). Основы программирования на R

Переменные, глобальное окружение, справка (часть 1). Основы программирования на R

Введение в курс Основы программирования на R

Введение в курс Основы программирования на R