Канал: pmarchand_stats

ECL8202, Cours 8.3 Inférence bayésienne (suite)

ECL8202, Cours 8.3 Inférence bayésienne (suite)

ECL8202, Cours 5.7 Prédictions et simulations à partir d'un GLMM (suite)

ECL8202, Cours 5.7 Prédictions et simulations à partir d'un GLMM (suite)

ECL8202, Cours 5.2 Révision: Modèles linéaires généralisés (suite)

ECL8202, Cours 5.2 Révision: Modèles linéaires généralisés (suite)

ECL8202, Cours 4.2 Valeurs extrêmes et régression

ECL8202, Cours 4.2 Valeurs extrêmes et régression

ECL8202, Cours 12.6 Modèles de données aréales

ECL8202, Cours 12.6 Modèles de données aréales

ECL8202, Cours 12.8 Corrélation spatiale dans des modèles complexes

ECL8202, Cours 12.8 Corrélation spatiale dans des modèles complexes

ECL8202, Cours 12.7 Données aréales dans R

ECL8202, Cours 12.7 Données aréales dans R

ECL8202, Cours 12.5 Modèles géostatistiques dans R

ECL8202, Cours 12.5 Modèles géostatistiques dans R

ECL8202, Cours 12.3 Patrons de points dans R

ECL8202, Cours 12.3 Patrons de points dans R

ECL8202, Cours 12.4 Modèles géostatistiques

ECL8202, Cours 12.4 Modèles géostatistiques

ECL8202, Cours 12.2 Analyse des patrons de points

ECL8202, Cours 12.2 Analyse des patrons de points

ECL8202, Cours 12.1 Introduction aux statistiques spatiales

ECL8202, Cours 12.1 Introduction aux statistiques spatiales

ECL8202, Cours 11.5 Modèles ARIMA dans R: Exemple 2

ECL8202, Cours 11.5 Modèles ARIMA dans R: Exemple 2

ECL8202, Cours 11.4 Modèles ARIMA dans R: Exemple 1

ECL8202, Cours 11.4 Modèles ARIMA dans R: Exemple 1

ECL8202, Cours 11.6 Modèles additifs et bayésiens avec corrélations temporelles

ECL8202, Cours 11.6 Modèles additifs et bayésiens avec corrélations temporelles

ECL8202, Cours 11.3 Modèles ARIMA pour les séries temporelles

ECL8202, Cours 11.3 Modèles ARIMA pour les séries temporelles

ECL8202, Cours 11.2 Propriétés des séries temporelles

ECL8202, Cours 11.2 Propriétés des séries temporelles

ECL8202, Cours 11.1 Dépendance temporelle et spatiale

ECL8202, Cours 11.1 Dépendance temporelle et spatiale

ECL8202, Cours 10.4 Application: modèle prédateur-proie

ECL8202, Cours 10.4 Application: modèle prédateur-proie

ECL8202, Cours 10.5 Application: dispersion des graines et semis

ECL8202, Cours 10.5 Application: dispersion des graines et semis

ECL8202, Cours 10.3 Comparaison de modèles avec loo et brms

ECL8202, Cours 10.3 Comparaison de modèles avec loo et brms

ECL8202, Cours 10.2 Approche bayésienne pour la comparaison de modèles

ECL8202, Cours 10.2 Approche bayésienne pour la comparaison de modèles

ECL8202, Cours 10.1 Comparaison et sélection de modèles

ECL8202, Cours 10.1 Comparaison et sélection de modèles

ECL8202, Cours 9.3 Étapes de développement d'un modèle hiérarchique bayésien

ECL8202, Cours 9.3 Étapes de développement d'un modèle hiérarchique bayésien

ECL8202, Cours 9.2 Plateforme Stan pour l'inférence bayésienne

ECL8202, Cours 9.2 Plateforme Stan pour l'inférence bayésienne

ECL8202, Cours 9.1 Méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov

ECL8202, Cours 9.1 Méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov

ECL8202, Cours 8.5 Visualiser et vérifier l'ajustement

ECL8202, Cours 8.5 Visualiser et vérifier l'ajustement

ECL8202, Cours 8.4 Exemple de régression bayésienne

ECL8202, Cours 8.4 Exemple de régression bayésienne

ECL8202, Cours 8.2 Inférence bayésienne

ECL8202, Cours 8.2 Inférence bayésienne

ECL8202, Cours 8.1 Probabilité conditionnelle

ECL8202, Cours 8.1 Probabilité conditionnelle

ECL8202, Cours 7.5 Modèles additifs à effets mixtes

ECL8202, Cours 7.5 Modèles additifs à effets mixtes

ECL8202, Cours 7.4 Modèles additifs généralisés

ECL8202, Cours 7.4 Modèles additifs généralisés

ECL8202, Cours 7.3 Modéliser les interactions

ECL8202, Cours 7.3 Modéliser les interactions

ECL8202, Cours 7.2 Ajustement des modèles additifs généralisés

ECL8202, Cours 7.2 Ajustement des modèles additifs généralisés

ECL8202, Cours 7.1 Splines de lissage

ECL8202, Cours 7.1 Splines de lissage

ECL8202, Cours 6.2 Modèles pour les taux

ECL8202, Cours 6.2 Modèles pour les taux

ECL8202, Cours 6.3 Modèles avec excès de zéros

ECL8202, Cours 6.3 Modèles avec excès de zéros

ECL8202, Cours 6.1 Modèle binomial négatif

ECL8202, Cours 6.1 Modèle binomial négatif

ECL8202, Cours 5.6 Prédictions et simulations à partir d'un GLMM

ECL8202, Cours 5.6 Prédictions et simulations à partir d'un GLMM

ECL8202, Cours 5.5 Évaluation et comparaison de modèles

ECL8202, Cours 5.5 Évaluation et comparaison de modèles

ECL8202, Cours 5.4 Modèles linéaires généralisés à effets mixtes

ECL8202, Cours 5.4 Modèles linéaires généralisés à effets mixtes

ECL8202, Cours 5.3 Révision: Modèles linéaires mixtes

ECL8202, Cours 5.3 Révision: Modèles linéaires mixtes

ECL8202, Cours 5.1 Révision: Modèles linéaires généralisés

ECL8202, Cours 5.1 Révision: Modèles linéaires généralisés

ECL8202, Cours 4.5 Régression quantile

ECL8202, Cours 4.5 Régression quantile

ECL8202, Cours 4.4 Régression t

ECL8202, Cours 4.4 Régression t

ECL8202, Cours 4.3 Régression robuste avec les M-estimateurs

ECL8202, Cours 4.3 Régression robuste avec les M-estimateurs

ECL8202, Cours 4.1 Sensibilité aux valeurs extrêmes

ECL8202, Cours 4.1 Sensibilité aux valeurs extrêmes

ECL8202, Cours 3.4 Calcul des intervalles de confiance

ECL8202, Cours 3.4 Calcul des intervalles de confiance

ECL8202, Cours 3.3 Test du rapport de vraisemblance

ECL8202, Cours 3.3 Test du rapport de vraisemblance

ECL8202, Cours 3.2 Application du maximum de vraisemblance dans R

ECL8202, Cours 3.2 Application du maximum de vraisemblance dans R

ECL8202, Cours 3.1 Principe du maximum de vraisemblance

ECL8202, Cours 3.1 Principe du maximum de vraisemblance

ECL8202, Cours 2.4 Randomisation et régression

ECL8202, Cours 2.4 Randomisation et régression

ECL8202, Cours 2.3 Randomisation et ANOVA

ECL8202, Cours 2.3 Randomisation et ANOVA

ECL8202, Cours 2.2 Principe des tests de randomisation

ECL8202, Cours 2.2 Principe des tests de randomisation

ECL8202, Cours 2.1 Tests d'hypothèse

ECL8202, Cours 2.1 Tests d'hypothèse

ECL8202 - Présentation du cours

ECL8202 - Présentation du cours

ECL8202, Cours 1.1 La méthode du bootstrap (Introduction)

ECL8202, Cours 1.1 La méthode du bootstrap (Introduction)

ECL8202, Cours 1.5 Intervalles de confiance du bootstrap

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ECL8202, Cours 1.3 Méthodes de Monte-Carlo

ECL8202, Cours 1.3 Méthodes de Monte-Carlo

ECL8202, Cours 1.2 Estimation de paramètres

ECL8202, Cours 1.2 Estimation de paramètres

ECL8202, Cours 1.4 Le principe du bootstrap

ECL8202, Cours 1.4 Le principe du bootstrap

ECL8202, Cours 1.6 Application du bootstrap à une régression

ECL8202, Cours 1.6 Application du bootstrap à une régression