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![Apprentissage automatique [9.5] : Combinaison de modèles - propriétés du boosting](https://s2.save4k.su/pic/kiNFEGIM6iU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.9] : Méthodes d'échantillonnage - résumé](https://s2.save4k.su/pic/oUWr_vdopFU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.3] : Apprentissage bayésien - exemple : régression lin. bayésienne](https://s2.save4k.su/pic/p3JXi4W0Y0w/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.4] : Classification linéaire - approche probabiliste générative](https://s2.save4k.su/pic/tNTH3pIcjso/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.5] : Réduction de dimensionnalité - centrage du noyau](https://s2.save4k.su/pic/2s7r3zjzLsU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.7] : Apprentissage bayésien - résumé](https://s2.save4k.su/pic/4XF-5Pvotcs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.6] : Apprentissage bayésien - processus gaussien](https://s2.save4k.su/pic/5ssN5vjAw-k/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.11] : Formulation probabiliste - loi conditionnelle d'une gaussienne](https://s2.save4k.su/pic/6fPAP3ARvJg/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.3] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire continue scalaire](https://s2.save4k.su/pic/A6l7QQtFmaQ/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [2.10] : Formulation probabiliste - loi marginale d'une gaussienne](https://s2.save4k.su/pic/I5YPHQz2E1Q/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.5] : Méthodes d'échantillonnage - méthode de rejet](https://s2.save4k.su/pic/IGhsjfPelmc/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.2] : Méthodes d'échantillonnage - variable aléatoire discrète scalaire](https://s2.save4k.su/pic/JWGJeI0aNuo/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [11.7] : Méthodes d'échantillonnage - Metropolis-Hastings](https://s2.save4k.su/pic/Kljo55W_lsM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.6] : Combinaison de modèles - résumé](https://s2.save4k.su/pic/TR7L33hG21c/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.4] : Combinaison de modèles - boosting](https://s2.save4k.su/pic/TVzhT4bibaM/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.2] : Apprentissage bayésien - régression linéaire bayésienne](https://s2.save4k.su/pic/UfO_c4NDPhk/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [9.3] : Combinaison de modèles - propriétés du bagging](https://s2.save4k.su/pic/cUyK5z7gsxA/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [4.1] : Classification linéaire - fonction discriminante](https://s2.save4k.su/pic/jNJdN-A9OBs/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [7.4] : Mélange de gaussiennes - maximum de vraisemblance (EM)](https://s2.save4k.su/pic/wvrkgfCTKyU/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.6] : Réduction de dimensionnalité - résumé](https://s2.save4k.su/pic/xyZAxFvDI0M/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [8.4] : Réduction de dimensionnalité - ACP à noyau](https://s2.save4k.su/pic/ywobk6d_J7E/mqdefault.jpg)
![Apprentissage automatique [10.4] : Apprentissage bayésien - loi prédictive a posteriori](https://s2.save4k.su/pic/5VpzhjFd24w/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.1] : Feedforward neural network - artificial neuron](https://s2.save4k.su/pic/SGZ6BttHMPw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [1.2] : Feedforward neural network - activation function](https://s2.save4k.su/pic/tCHIkgWZLOQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.5] : Conditional random fields - computing marginals](https://s2.save4k.su/pic/hjkwp-eDwt8/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.7] : Conditional random fields - factors, sufficient statistics and linear CRF](https://s2.save4k.su/pic/uXV2an9TdJY/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.1] : Sparse coding - definition](https://s2.save4k.su/pic/7a0_iEruGoM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.11] : Training neural networks - optimization](https://s2.save4k.su/pic/Bver7Ttgb9M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.8] : Sparse coding - feature extraction](https://s2.save4k.su/pic/FL81zSjAEEg/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.10] : Training neural networks - model selection](https://s2.save4k.su/pic/Fs-raHUnF2M/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.3] : Conditional random fields - context window](https://s2.save4k.su/pic/G4lnHc2M1CA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.1] : Conditional random fields - motivation](https://s2.save4k.su/pic/GF3iSJkgPbA/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.6] : Sparse coding - online dictionary learning algorithm](https://s2.save4k.su/pic/IePxTepLvQc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.8] : Training neural networks - regularization](https://s2.save4k.su/pic/JfkbyODyujw/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.2] : Sparse coding - inference (ISTA algorithm)](https://s2.save4k.su/pic/L6qhzWWtqQs/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.9] : relationship with V1](https://s2.save4k.su/pic/MdomgSiL86Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.2] : Conditional random fields - linear chain CRF](https://s2.save4k.su/pic/PGBlyKtfB74/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.5] : Sparse coding - dictionary learning algorithm](https://s2.save4k.su/pic/PzNMff7cYjM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.4] : Sparse coding - dictionary update with block-coordinate descent](https://s2.save4k.su/pic/UMdNfhgPKTc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.7] : Training neural networks - backpropagation](https://s2.save4k.su/pic/_KoWTD8T45Q/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.3] : Sparse coding - dictionary update with projected gradient descent](https://s2.save4k.su/pic/bhqNSjJ_A20/mqdefault.jpg)
![Neural networks [8.7] : Sparse coding - ZCA preprocessing](https://s2.save4k.su/pic/eUiwhV1QcQ4/mqdefault.jpg)
![Neural networks [3.4] : Conditional random fields - computing the partition function](https://s2.save4k.su/pic/fGdXkVv1qNQ/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.6] : Training neural networks - parameter gradient](https://s2.save4k.su/pic/p5tL2JqCRDo/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.9] : Training neural networks - parameter initialization](https://s2.save4k.su/pic/sLfogkzFNfc/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.5] : Training neural networks - activation function derivative](https://s2.save4k.su/pic/tf9p1xQbWNM/mqdefault.jpg)
![Neural networks [2.3] : Training neural networks - output layer gradient](https://s2.save4k.su/pic/1N837i4s1T8/mqdefault.jpg)