Канал: Fernando Rodríguez

MODELO BINOMIAL: PROMEDIO Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR

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MODELO BINOMIAL: CÓMO CALCULAR PROBABILIDADES DE ESTE MODELO (f.m.p.)

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CONCEPTO FORMAL: VARIABILIDAD - DESVIACIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

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INTRODUCCIÓN A VARIABILIDAD - DESVIACIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

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CASO ESPECIAL: PROMEDIO DE UNA COMBINACIÓN LINEAL Y PROMEDIO DE UNA SUMA DE FUNCIONES

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PROMEDIO DE UNA FUNCIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

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FUNCIÓN DE MASA DE PROBABILIDAD (f.m.p.)

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¿QUÉ ES UNA VARIABLE ALEATORIA? DIFERENCIA ENTRE VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS

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ESTABLECER LA VERACIDAD DE UN SUPUESTO A TRAVÉS DE HECHOS/INDICIOS - TEOREMA DE BAYES

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PROBABILIDAD TOTAL (NO CONDICIONAL) EN FUNCIÓN DE PROBABILIDADES CONDICIONALES

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CÓMO CALCULAR LA PROBABILIDAD DE INTERSECCIÓN DE EVENTOS DEPENDIENTES

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DEFINICIÓN DE EVENTOS INDEPENDIENTES

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DEFINICIÓN BÁSICA DE PROBABILIDAD CONDICIONAL

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CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN ESPACIOS MUESTRALES EQUIPROBABLES.

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PROBABILIDAD DE UNIÓN DE EVENTOS CUANDO NO SON MUTUAMENTE EXCLUYENTES

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CÁLCULO DE PROBABILIDADES UTILIZANDO LA LEY DEL COMPLEMENTO.

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LOS 3 AXIOMAS DE LA TEORÍA MODERNA DE PROBABILIDAD.

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ENFOQUE EMPÍRICO: FRECUENCIA RELATIVA.

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ENFOQUE DE LAPLACE

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¿CÓMO FUNCIONA EL PRINCIPIO DE LA ADICIÓN?

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PERMUTACIONES DE ELEMENTOS REPETIDOS (UTILIZANDO TODOS LOS ELEMENTOS DEL CONJUNTO)

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COMBINACIONES DE ELEMENTOS DIFERENTES (SIN REPETIR ELEMENTOS ESCOGIDOS)

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PERMUTACIONES DE ELEMENTOS DIFERENTES

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PRINCIPIO BÁSICO DE CONTEO

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PRINCIPIO DE LA MULTIPLICACIÓN Y PRINCIPIO DE LA ADICIÓN. ¿CUÁNDO UTILIZARLOS PARA CONTAR?

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POR QUÉ ES NECESARIO MÉTODOS DE CONTEO PARA PROBABILIDAD

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DIAGRAMAS DE VENN

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EL COMPLEMENTO DE UN EVENTO

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EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES

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DEFINICIÓN DE EVENTOS. OPERACIONES ENTRE EVENTOS: UNIÓN E INTERSECCIÓN

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ESPACIOS MUESTRALES. DIFERENCIA ENTRE ESPACIOS MUESTRALES DISCRETOS Y CONTINUOS.

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DEFINICIÓN DE EXPERIMENTO Y EXPERIMENTO ALEATORIO.

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