ر بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.
اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.
در فیلم آموزشی مبانی داده کاوی، با مروری بر مفاهیم پایه داده کاوی و مسائلی که در این حوزه مطرح است، تصویری جامع از عملیات داده کاوی و کاربردهای آن در زمینه های مختلف ارائه شده است. این موضوع، به ویژه با طرح مثال های متنوع از حوزه های مختلف، این فیلم آموزشی را تبدیل به یک مرجع آموزشی جامع و کاربردی برای اکثر مخاطبین کرده است. تمامی برنامه های این فیلم آموزشی، همچون سایر محصولات آموزشی ارائه شده در متلب سایت (فرادرس)، به صورت گام به گام و به ساده ترین شکل ممکن ارائه شده اند. مطالب این فیلم آموزشی توسط مهندس سیدمصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) ارائه شده است.
سرفصل های مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این فیلم آموزشی در ادامه آمده اند:
* تعریف مسأله داده کاوی و استخراج دانش از داده یا KDD
* تاریخچه پیاگاه های داده و روش های داده کاوی
* مراحل موجود در مسیر کشف و استخراج دانش یا Knowledge Discovery
* معرفی انواع داده ها و پایگاه های داده که می توان بر روی آن ها داده کاوی انجام داد
* بررسی انواع الگوهای قابل شناسایی در داده ها
* بررسی روش های موجود برای حل انواع مسائل داده کاوی
* معرفی ویژگی های مهم و مطلوب در الگوهای کاوش پذیر
* بررسی دشواری ها و مشکلات موجود در مسیر داده کاوی
این فیلم آموزشی، بخشی از یک محصول بزرگ تر، یعنی بسته طلایی فیلم های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب است.
کلمات کلیدی:
Data Mining, Data Mining in MATLAB, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, استخراج دانش, داده کاوی, داده کاوی در متلب, مبانی داده کاوی, کاوش دانش, کشف دانش
برای کسب اطلاعات بیشتر، لینک زیر را ببینید:
[ Ссылка ]
