En esta ocasión les traemos una actualización del vídeo: [ Ссылка ] aquí les mostramos qué fácil y rápido es tener las estadísticas básicas de un conjunto de datos, utilizando funciones como max, min, count, mean, std, median, describe y también te mostramos qué fácil es hacer las gráficas de los dataframes y cómo ordenar los datos, en función de una columna.
Aquí te mostramos una introducción muy sencilla, paso a paso, que te puede ser de utilidad para comenzar a utilizar esta función que seguro te ahorrará muchas horas de trabajo.
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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💻 Programa Python en línea, sin instalar software con Google
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🐍+🐼 Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python --version
import pandas as pd
pd.__version__
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🖱️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
Archivo CSV: [ Ссылка ]
Fuente original:
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Williams, Gregory; 06/05/2018. NOAA Fisheries Northwest Fisheries Science Center. Sevengill shark data: Sevengill Shark Tag Catch ([ Ссылка ])
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🗣️ Traducción de los títulos y descripción de las columnas:
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción a los datos
01:28 Versiones de Python y Pandas
02:06 Creación y revisión del dataframe | df.info()
04:51 Gráfica con Matplotlib: Selección de columnas
09:18 Funciones y estadísticas para agregación (max,min,count, mean, std,median,sum)
12:08 ¿Qué pasa con el promedio, si hay celdas vacías?
15:26 Estadísticas descriptivas (¡Una línea!)
16:20 Ordenar los valores del dataframe por una columna
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🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Cómo personalizar gráficas de matplotlib:
[ Ссылка ]
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
[ Ссылка ]
VideoTK de pandas vol. 1: [ Ссылка ]
VideoTK de pandas vol. 2: [ Ссылка ]
Leer archivos desde GitHub: [ Ссылка ]
Cómo resolver errores en Python: [ Ссылка ]
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
[ Ссылка ]
Comprensión de listas en Pandas: [ Ссылка ]
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😉 Nuestro blog:
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🤓Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
[ Ссылка ]
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
[ Ссылка ]
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📷Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de James Lee en Pixabay
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🌐 Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol
