Analiza danych jest podstawą wielu dziedzin. Nie ważne czy badasz najbardziej skomplikowane zjawiska czy chcesz przeanalizować budżet domowy - są dwie biblioteki, które z pewnością pomogą Ci w jednym i drugim przypadku, a w tym odcinku opowiadam właśnie o nich!

-------------------------------------------------------------------------------------------------
INFORMACJE O MNIE:
👉 LinkedIn: [ Ссылка ]
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Co jeszcze może przydać się w rozwiązywaniu problemów dotyczących sztucznej inteligencji? Obejrzyj:
[ Ссылка ]

Zestaw potrzebny do pisania kodu w Pythonie:
Strona do pobrania środowiska Python: [ Ссылка ]
Strona do pobrania IDE (edytora kodu VS Code): [ Ссылка ]

00:00 Wstęp
00:37 Omówienie problemu
02:05 Czym jest Jupyter?
03:16 Tworzenie środowiska wirtualnego do pracy
03:39 Początek analizy
04:38 Ładowanie danych z pliku Excel
06:37 Czemu używamy obiektu DataFrame (Pandas)
07:33 Różne funkcjonalności biblioteki Pandas
15:40 Omówienie biblioteki Seaborn
16:28 Instalacja modułu Seaborn
16:58 Scatterplot
20:06 Przykład rozwiązania konkretnego problemu
34:33 Podsumowanie

#sztucznainteligencjawbiznesie #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #robertsikora #machinelearning #deeplearning

свернуть