Aurélien Bénard est Lead Data Scientist de la communauté comet et ingénieur de formation. Il a notamment à son actif huit ans d’expériences professionnelles (transports, télécom, énergie, pharma,...) en tant que consultant et chef de projets Tech et Data.

Tu vas assister à un workshop autour du deep learning & de la reconnaissance d'images avec Python !

L'objectif est de découvrir le fonctionnement des réseaux de convolution (CNN), de comprendre les paramètres majeurs à configurer pour optimiser précision de la classification et temps de calculs. Le SqueezeNet te permettra d'approfondir tes connaissances sur sujet. A l'issue de cet atelier, tu seras capable de faire ton propre CNN !

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