این جلسه نوبت مفاهیمی هست که زیاد می شنویم، ولی به نظر یکم ترسناک میان، برا همین شاید هیچوقت سراغشون نرفتیم.
توی این قسمت با مثال های زیاد و به بیانی خیلی ساده این مفاهیم رو توضیح می دیم و خودتون می بینین چقدر مفاهیم ساده و کاربردی هستن.

برای اطلاعات بیشتر در مورد دوره رایگان آموزش پایتون برای علوم داده و سرفصل های آن آدرس زیر ببینین
►[ Ссылка ]
------------------------------------------------------------------
آموزش‌های رایگان بیشتر در
►[ Ссылка ]
------------------------------------------------------------------
آموزش هوش مصنوعی دیگه ای لازم داری؟ روی لینک زیر کلیک کن و دوره های رایگان دیتاهاب ببین
►[ Ссылка ]
------------------------------------------------------------------
TimeStamps chapters: چی لازم دارین؟
0:00 توابع map, filter & reduce
8:06 تابع بازگشتی در پایتون
14:14 مزایا و معایب توابع بازگشتی چیست؟
18:24 نحوه نوشتن کد map در پایتون
26:02 استفاده از filter در پایتون
28:51 کدنویسی reduce در پایتون
31:05 کار با lambda در زبان پایتون
35:42 پیاده سازی توابع بازگشتی با پایتون
------------------------------------------------------------------
مشاهده موضوعات داغ هوش مصنوعی در
Instagram: @data_hub_ir►
Telegram: @data_hub_ir►
------------------------------------------------------------------
لینکدین دیتاهاب فالو کن و هر هفته نکات جدیدی درباره هوش مصنوعی یاد بگیر
[ Ссылка ]

свернуть