Bem-vindo ao nosso guia rápido sobre como criar um chatbot LLM usando LangChain! Neste tutorial, vamos mostrar como projetar e implementar um chatbot capaz de ter conversas e lembrar interações anteriores, utilizando modelos de linguagem poderosos e o robusto framework LangChain.

🚀 O Que Você Vai Aprender:

- Como usar modelos de chat de forma eficaz
- Criar e usar PromptTemplates para respostas otimizadas
- Gerenciar o histórico de chat para uma experiência contínua
- Depurar e rastrear sua aplicação com LangSmith
- Implantar seu chatbot como uma API usando LangServe

Principais Conceitos Abordados:
- Modelos de Chat: Integre diversos modelos de chat como OpenAI, Anthropic e mais.
- PromptTemplates: Simplifique e otimize seus prompts para melhor desempenho.
- Histórico de Chat: Mantenha e gerencie o histórico de conversas para melhorar a interação do usuário.
- LangSmith: Obtenha insights detalhados sobre o fluxo de trabalho da sua aplicação.
- LangServe: Implemente seu chatbot como uma API REST para fácil acesso.

Links Úteis:
- LangChain: [ Ссылка ]
- LangSmith: [ Ссылка ]
- LangServe: [ Ссылка ]

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Feliz programação! 😊

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