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DEFINIZIONE
La distribuzione di Poisson si utilizza è una distribuzione casuale discreta di media e varianza identiche che si utilizza per calcolare la probabilità che un certo evento si manifesti esattamente x volte in una certa unità spazio-temporale.
La prima caratteristica importante è dunque che la media deve essere uguale alla varianza.
La seconda caratteristica è che il calcolo della probabilità è circoscritto ad una certa unità spazio-temporale.
Ovvero che identifichiamo che in un certo intervallo temporale o spaziale il numero medio di volte in cui si manifesta un certo evento.
Per quanto riguarda il numero x di volte per il quale vogliamo calcolare la probabilità di manifestarsi dell’evento preso in considerazione può essere inferiore o superiore alla media e non troviamo dei limiti superiori.
So che presentata in questo modo questo tipo di probabilità risulta di difficile comprensione.
Quindi specifichiamo proseguendo nel blog tutte le caratteristiche che ve la faranno comprendere al meglio.
ESEMPI DI APPLICAZIONE
Esempi di applicazione della variabile casuale di Poisson possono essere relative a:
- Numero di chiamate in call center
- Quantità di persone che entrano in un negozio
- Ammontare di gol segnati da un giocatore.
Tutti questi eventi devono essere riferiti ad una certa unità temporale (e/o spaziale) e in questa conosciamo il numero medio di volte (che chiameremo lambda) che si manifesta un certo evento.
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