Bagaimana cara menggunakan teknik Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi fitur dari citra tanaman padi?

Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan tetap mempertahankan sebanyak mungkin variansi dari data aslinya. Dalam konteks pengolahan citra, PCA membantu mengompresi data citra dengan menghilangkan informasi yang kurang penting (noise atau redundansi) tanpa kehilangan detail visual yang signifikan

свернуть