🚀 Вступай в сообщество: [ Ссылка ]
🍑 Подписывайся на Telegram: [ Ссылка ]
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: [ Ссылка ]

💰 Донат: [ Ссылка ]
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

00:00 Введение в теорию вероятности

• Обсуждение базовых понятий теории вероятности, таких как события, виды событий и вероятность.
• Упоминается, что вероятность - это величина, которая может быть равна нулю или единице.

01:58 Виды событий

• Разъяснение о равнозначных, неравнозначных, невозможных и других видах событий.
• Упоминание о том, что при обозначении события можно использовать букву "П", но нежелательно.

04:47 Совместные и несовместные события

• Обсуждение того, что события могут быть совместными или несовместными.
• Упоминается, что событие может быть элементарным, если его нельзя разложить на более мелкие события.

09:29 Сложение и умножение событий

• Обсуждение правил сложения и умножения событий, а также их терминологии.
• Упоминается, что благоприятствующие события - это те, которые благоприятствуют появлению другого события.

11:51 Классическая вероятность

• Определение классической вероятности как отношения количества благоприятствующих исходов к общему количеству исходов.
• Упоминание о том, что правило сложения вероятности может быть линейным или нелинейным.

Отправляемся в увлекательное путешествие в мир теории вероятностей! В этом видео мы разберемся с различными видами событий, научимся их классифицировать, а также изучим операции сложения и умножения событий.

Что вас ждет:

Доступные объяснения: Сложные математические концепции будут объяснены простым языком с использованием понятных примеров и иллюстраций.
Визуализация: Анимации и наглядные материалы помогут вам лучше усвоить материал.
Связь с Data Science и машинным обучением: Мы увидим, как теория вероятностей, в том числе понятия видов событий, сложения и умножения событий, используется в задачах Data Science и построении алгоритмов машинного обучения.
Интерактивные упражнения: Закрепите знания и проверьте себя с помощью интерактивных упражнений в ходе видео.
Это видео будет полезно:

Студентам, изучающим математику, информатику, Data Science или машинное обучение.
Специалистам, работающим в сфере Data Science и машинного обучения.
Всем, кто хочет разобраться в основах теории вероятностей и ее применении в реальных задачах.
Теги: виды событий, совместные события, несовместные события, сложение событий, умножение событий, теория вероятностей, DataScience, машинноеобучение, алгоритмы, математика, информатика, образование, наука

Хэштеги: #видысобытий #совместныесобытия #несовместныесобытия #сложениесобытий #умножениесобытий #теорвероятностей #datascience #machinelearning #алгоритмы #math #cs #education #science

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика

свернуть