В новом выпуске подкаста расскажем об успешных примерах внедрения машинного обучения (Machine Learning, ML) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) в информационной безопасности (ИБ).
Вы узнаете, какие факторы стимулируют применение искусственного интеллекта. Как ИИ решает проблему роста объемов обрабатываемых данных, кадрового голода и необходимости повышения производительности систем ИБ. Как киберпреступники могут взломать ИИ и использовать публичные модели в кибератаках.
И главное, какую пользу можно получить от применения машинного обучения на примере существующих продуктов и сервисов компании Check Point.
Ведущий подкаста:
Илья Шабанов, директор компании «АМ Медиа» и продюсер телепроекта AM Live
Участники подкаста:
Василий Широков, операционный директор Check Point в России
Иван Чернышенко, технический директор Check Point в России
00:00:17 Что такое искусственный интеллект и машинное обучение
00:11:06 Виды машинного обучения
- Контролируемое и неконтролируемое обучение, а также нейросети и Deep Learning.
00:14:19 Зачем искусственный интеллект нужен в информационной безопасности
00:24:36 Можно ли доверять искусственному интеллекту
- Работа искусственного интеллекта должна быть основана на проверенных данных.
- Использование специализированных алгоритмов для обработки данных может минимизировать ошибки и повысить эффективность.
00:27:53 Зачем искусственный интеллект нужен бизнесу
- Обсуждение использования искусственного интеллекта в бизнесе, включая его способность увеличить производительность и потенциал компании.
- Упоминается проблема кадрового голода и возможность искусственного интеллекта заменить человека в некоторых рутинных задачах.
00:30:37 Инструмент повышения эффективности труда, а не замена человеку
00:33:42 Искусственный интеллект не обладает творческими способностями
00:37:40 Примеры успешного использования искусственного интеллекта в
- Определение и классификация вредоносных файлов.
00:42:20 Использование искусственного интеллекта для обнаружение инцидентов и повышения эффективности реагирования
- Использование искусственного интеллекта для корреляции событий и поиска поведенческих аномалий
- Возможность автоматического реагирования на инциденты информационной безопасности.
00:47:16 Обход блокировок и атаки на искусственный интеллект
- Исследование Израильского Технологического Университета, вирус против открытых моделей искусственного интеллекта.
00:51:54 Использование искусственного интеллекта для прогнозирования
00:53:45 Контроль информации для обучения искусственного интеллекта
00:55:34 Направления развития искусственного интеллекта в кибербезопасности
01:01:25 Влияние искусственного интеллекта на рынок кибербезопасности
01:07:07 Прогноз использования искусственного интеллекта
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
