В лекции 8 мы обсудим некоторые общие архитектуры для сверточных нейронных сетей. Мы обсуждаем архитектуры, которые хорошо зарекомендовали себя в задачах ImageNet, включая AlexNet, VGGNet, GoogLeNet и ResNet, а также другие интересные модели.

Слайды лекции: [ Ссылка ]
Посмотреть текущую "соту" можно здесь: [ Ссылка ]
Репозиторий с моделями и предобученными весами для них: [ Ссылка ]
Github курса: [ Ссылка ]
Telegram чат курса: [ Ссылка ]

Лекция читается в рамках занятий клуба AI Community в университете Иннополис. Лектор - Вячеслав Шульц.
Съемка и монтаж: Ильнур Мамедбаков

свернуть