Analisis Regresi Linear Berganda SPSS beserta Uji Asumsi Klasik untuk Data Kuesioner
Dalam video ini menjelaskan dan mempraktekkan bagaimana cara analisis regresi linear berganda SPSS beserta Uji Asumsi Klasik untuk data kuesioner atau data primer. Selain menjelaskan konsep dasar regresi linear berganda dan uji asumsi klasik, di video ini juga akan ada kriteria pengujian tiap uji statistik yang digunakan dan interpretasi outputnya.
analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel Dependen, dimana minimal penggunaan variabel independen adalah 2 variabel.
Namun, sebelum melakukan uji regresi linear berganda ada uji asumsi klasik atau uji prasyarat yang harus terpenuhi.
Ada 3 uji statistik yang digunakan dalam uji asumsi klasik regresi linear berganda untuk data kuesioner, yaitu uji Multikolinearitas SPSS, uji normalitas SPSS dan uji heteroskedastisitas SPSS.
Apabila Uji Asumsi Klasik sudah terpenuhi, maka bisa lanjut ke analisis regresi linear berganda, dimana dalam regresi linear berganda ada 3 uji statistik yang digunakan, yaitu koefisien determinasi SPSS, uji F simultan SPSS dan uji t parsial SPSS atau biasanya disebut dengan uji hipotesis SPSS.
Selain 3 uji statistik tersebut, di dalam video ini juga ada cara mencari persamaan regresi linear berganda dan cara membaca hasil analisis regresi linear berganda.
Simak sampai habis ya kawan-kawan semua, video ini membahas Tutorial Regresi Linear Berganda dengan SPSS dan cara uji asumsi klasik regresi linear berganda di SPSS.
Simak video sampai selesai, aku jamin pasti paham..!!
Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!
#RegresiLinearBerganda
#UjiAsumsiKlasik
#SPSS
-----------------------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi :
No. Hp/WA : 082230411447
Whatsapp : [ Ссылка ]
Alamat : Pati, Jawa Tengah
Website : www.as28group.com
Instagram : [ Ссылка ]
Twitter : [ Ссылка ]
Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:
[ Ссылка ]
