This video shows you how to create a Long-Short Term Memory (LSTM) model to predict future air quality index (AQI) using machine learning and libraries on Google Colab. Written instructions and example code are available on the Science Buddies website: [ Ссылка ]

Why do we split data into train, validation, and test?: [ Ссылка ]

0:00 Introduction
0:14 Causes of poor air quality
0:30 Types of pollutants
1:01 Air Quality Index (AQI)
1:21 What to do during high AQI days
1:46 We can predict AQI with machine learning
2:21 How to set up the project environment
3:18 How to collect data
8:03 Quick Google Colab Tutorial
8:23 Importing Libraries
8:33 Loading the Data into a Pandas DataFrame
8:45 Preprocessing
10:22 Split to Train, Validation, and Test
10:44 Training the Model
11:05 Evaluating the Model
12:48 Outro

Images used in this video:
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]_(7163885241).jpg
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]

Science Buddies also hosts a library of instructions for over 1,500 other hands-on science projects, lesson plans, and fun activities for K-12 parents, students, and teachers! Visit us at [ Ссылка ] to learn more.

#STEM #sciencebuddies
*******************************
Connect with Science Buddies:

X: [ Ссылка ]

FACEBOOK: [ Ссылка ]

INSTAGRAM: [ Ссылка ]

PINTEREST: [ Ссылка ]

свернуть