Dieses Tutorial zeigt, wie man in SPSS in Boxplots zusätzlich Datenpunkte einfügt - eine Kombination aus Boxplot und Streudiagramm. Der Zweck ist offensichtlich, die Datenpunkte zeigen noch mal zusätzlich einige Informationen, die vom Boxplot selbst nicht dargestellt werden (können).

Es gibt dabei die Möglichkeit die Datenpunkte übereinander gestapelt darzustellen oder nebeneinander. Letzteres ist auch als das sog. "jitter" bekannt und die vorzuziehende Darstellungsmethode, weil damit erst ersichtlich ist, dass eine Ausprägung mehrfach vorkommt, was je nach Variable wahrscheinlicher sein kann.

Im Beispiel zeige ich fiktive Einkommensverteilungen je Wohnsituation (Wohnung, Reihenhaus, Einfamilienhaus) und erstelle Boxplots mit Datenpunkten, die nebeneinander dargstellt sind.

Das Einfügen von Datenpunkten in Boxplots funktioniert in SPSS nicht über die typischen Schaltflächen. Vielmehr ist es notwendig dies über die Syntax vorzunehmen. Daher lasse ich mir von SPSS die Syntax erstellen und füge dann eine zusätzliche Zeile ein, die die Datenpunkte darstellt.

Für gestapelte Datenpunkte:
ELEMENT: point(position(X*Y))

Für nebeneinander liegende Datenpunkte:
ELEMENT: point.dodge.symmetric(position(X*Y))

X und Y sind die Variablennamen. X kann auch durch eine 1 ersetzt werden, sofern keine Gruppenvariable existiert und nur eine Boxplot für die Y-Variable erstellt werden soll.


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0:00 Einleitung und Vorarbeiten
0:50 Datenpunkte in Boxplots einfügen


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