Fabrício Benevenuto
Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação
Universidade Federal de Minas Gerais
Fabrício Benevenuto é professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Foi vencedor do prêmio Capes de Teses em 2011 e foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2013-2017). Em 2017, ele foi professor visitante no Instituto Max Planck através da prestigiosa Fundação Alexander Von Humboldt. Ele é autor de trabalhos premiados, incluindo o artigo vencedor do test-of-time award do ICWSM 2020. Atualmente, Fabrício é membro do comitê consultivo de segurança do Tiktok e lidera o projeto Eleições sem Fake, que disponibiliza uma série de soluções tecnológicas para o combate à desinformação e integra a frente nacional de enfrentamento à desinformação criada pelo TSE.
Campanhas de Desinformação no Brasil: Lições Aprendidas e Desafios Futuros:
O debate político e a disputa eleitoral no espaço online durante as eleições brasileiras de 2018 marcaram o início de uma grande guerra informacional no país. Essa guerra se tornou parte do nosso cotidiano e um dos problemas mais desafiadores da nossa sociedade. Visando mitigar o problema, nós criamos o projeto “Eleições Sem Fake” (www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br) e desenvolvemos soluções tecnológicas capazes de monitorar e expor as atuações de diferentes campanhas políticas no espaço online. Exemplos de sistemas incluem: um monitor de propagandas impulsionadas no Facebook e monitores de grupos públicos, voltados para discussão política, no WhatsApp e no Telegram. Nossos sistemas se mostraram fundamentais para a checagem de fatos, para o jornalismo investigativo e, atualmente, nosso projeto faz parte da frente nacional de enfrentamento à desinformação do TSE. Essa palestra sumariza uma série de lições aprendidas a partir da implantação desses sistemas e aponta direções futuras para o combate à desinformação.
