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L'intelligenza si sa, risiede nel cervello, la dimora di noi stessi e della nostra mente. E' possibile costruire un modello matematico del cervello? La risposta ancora è ambigua e vedremo in futuro cosa accadrà, tuttavia: Inizia quì una piccola serie di video sul mondo delle reti neurali e dell'intelligenza artificiale, argomento di spicco del nostro tempo. La storia è figlia del '900 ma ci sono dei momenti chiave, come l'idea di Alan Turing dell'"intelligenza meccanica" o altre vicende interessanti legate allo sviluppo storico dei calcolatori. Qui partiremo dall'idea di costruire un Neurone Artificiale o Formale, che fu ideato da due signori: McCulloch e Pitts neurofisiologo e matematico, i quali individuarono le caratteristiche principali che un neurone giocattolo deve possedere; come la scarica, le sinapsi e l'attivazione. Vedremo come funziona questo semplice meccanismo alla base della nostra mente... e forse di una mente artificiale. #artificialintelligence #intelligenzaartificiale #neuralnetworks #neurone #cervello #matematica #yousciences #doctorgiux #giux

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Libri di Intelligenza Artificiale:
➤Russell Stuart, Norvig Peter, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition (2016)
➤Charu C. Aggarwal, Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, Springer (2023)
➤Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning (2016)
➤Simon Haykin, Neural Networks And Learning Machines, Pearson (2016)
➤Stefano Quintarelli, Piero Angela, Intelligenza artificiale. Cos'è davvero, come funziona, che effetti avrà, Boringhieri Torino (2020)

Chapter summary
00:00 Ouverture
00:57 Il Cervello
01:40 Neuroni e sinapsi
04:13 Meccanismo di scarica
05:57 Il Neurone Artificiale di McCulloch e Pitts
09:18 Funzione di Attivazione
10:28 Esempi
11:15 Matematica del Neurone
12:12 Reti logiche di neuroni
14:00 Sigmoide
16:44 Bias
17:20 Neurone Sigmoide

Executive Production by Giux

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