Was ist ein t-Test und wann wird er angewendet? Welche Arten von t-Tests gibt es? Was sind Hypothesen und Voraussetzungen bei einem t-Test? Wie wird ein t-Test berechnet und wie werden die Ergebnisse interpretiert?

Der t-Test ist ein statistisches Testverfahren und prüft, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen gibt.

Es gibt drei Arten vom t-Test: Den t-Test für eine Stichprobe, den t-Test für unabhängige Stichproben und den t-Test für abhängige Stichproben. Alle drei Arten gehen wir in diesem Video durch.

► t-Test Online-Rechner
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► t-Test für eine Stichprob Tutorial:
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► t-Test für unabhängige Stichproben:
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► t-Test für abhängige Stichproben:
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0:00 Was lernst du in diesem Video über den t-Test?
0:20 Was ist ein t-Test?
0:48 Arten vom t-Test
1:00 Was ist ein t-Test für eine Stichprobe?
1:39 Was ist ein t-Test für unabhängige Stichproben?
2:21 Was ist ein t-Test für abhängige Stichproben?
2:57 Was ist der Unterschied zwischen einer abhängigen Stichprobe und einer unabhängigen?
3:14 t-Test für eine Stichprobe und der Zusammenhang zum t-Test für abhängige Stichproben
3:56 Was sind die Voraussetzungen für einen t-Test?
5:03 Was sind die Hypothesen bei dem t-Test?
6:07 Wofür braucht man einen t-Test?
7:06 Wie wird ein t-Test berechnet?
9:11 Was sagt uns der p-Wert beim t-Test?
10:05 Was ist das Signifikanzniveau beim t-Test?
10:42 Wie lese ich den kritischen t-Wert ab?
12:40 p-Wert für einen t-Wert (t-Test) berechnen
13:15 t-Test mit DATAtab online berechnen
13:40 Interpretation der Ergebnisse vom t-Test
14:01 Was ist der Unterschied zwischen einem einseitigen und einen zweiseitigen t-Test?

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