Seja muito bem vindo! Este é mais um vídeo da nossa série de Machine Learning: Fundamentos. Neste vídeo, veremos a técnica de validação cruzada, utilizada durante o procedimento de modelagem para realizar comparações e auxiliar na tomada de decisão do profissional de dados sobre o percurso da construção do modelo. Com a validação cruzada você é capaz de fazer seleção de modelo, seleção de feature e model tuning. Aqui mostro tanto a teoria como a prática em cada uma dessas aplicações
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🎥 Índice do Vídeo
00:00 Introdução
00:35 Problemas..
04:03 Validação Cruzada
12:03 Hands On: Dataset
17:00 Cross Validation
21:15 Seleção de Features
22:40 Seleção de Modelo
24:05 Model Tuning
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➡️ Continuação deste vídeo: (em breve)
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