Eden od najpomembnejših sklopov metapodatkov (ki opisujejo raziskovalne podatke) so podatki o izvoru in načinu pridobitve oziroma zajemanja raziskovanih podatkov, ki jih s tujko imenujemo provenienca.
Pri tem ne gre le osnovne podatke, kot so datum, izvajalec meritve in morebiti še metodo, ampak tudi za podrobne podatke, kot so vrsta in tip inštrumenta, pogoje meritve, uporabljene standarde, način kalibracije, načine in algoritme obdelave podatkov in podobno – skratka za vse podatke, ki so potrebni za to, da bi lahko nekdo drug meritev ponovil (oziroma pridobil podatke na enak način) ali jih primerjal z lastnimi meritvami.
Izvor raziskovalnih podatkov oziroma provenienca je nujno potrebna za interoperabilnost in možnost ponovne uporabe po principih FAIR. V predavanju bo predstavljen tudi praktičen primer ene merske metode, pri kateri podatki preidejo od surove oblike skozi več faz obdelave in za vse te faze mora biti na voljo izčrpna dokumentacija. Poleg tega si bomo pogledali nekaj najbolj znanih standardov za opis izvora podatkov.
