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Keynote : IA en Santé, Mode d'emploi : l'IA au service de l'oncologie, CHU de Nice
En combinant des données multi-sources complexes, ces travaux ont pour objectif de développer grâce à des modèles auto-apprenants un outil de prédiction du risque de l’évolution du cancer du poumon chez le patient âgé, dont environ 30% des cancers de stades précoces récidivent et entrainent le décès du patient dans les 5 ans.
Aude CHENET, program manager, Thales
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