Alla base dello sviluppo di ogni pagina web ben organizzata, esiste un unico passo base condiviso, la costruzione di una griglia. La stesura preventiva di un layout a griglia formato da containers, righe e colonne, permette di definire correttamente gli spazi assegnati a ciascun contenuto della pagina e di mappare tali spazi per i diversi step responsive.

È possibile creare uno strumento che permetta agli editor di pagine web di configurare una griglia per le proprie pagine?

Per rispondere a questa domanda, abbiamo iniziato uno studio approfondito delle tecnologie più adatte allo scopo.

Terminato lo sviluppo utilizzando lo stack tecnologico descritto nel video, il pacchetto è stato rilasciato su github, disponibile per l’utilizzo e/o per la collaborazione da parte di terzi.

Il pacchetto può essere raggiunto al seguente link:

[ Ссылка ]

All’interno della repo indicata, è stata aggiunta anche una documentazione dettagliata, con linee guida per l’utilizzo del pacchetto e per inviare modifiche e nuove features tramite merge request.
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FrankHood è un’azienda nata nel 2011 a Bari, opera nel settore IT, ed è articolata in 3 Business Unit:

1. Sviluppo di tecnologie di supporto al digital marketing. Digital Activation, CMS, CRM, concorsi a premi, tutto quello che può coinvolgere un utente digital con obiettivi loyalty e awareness ( e interaction ). In questo campo lavoriamo in partnership tecnica con Agenzie Creative su tutto il territorio nazionale e per grandi Brand come Barilla, Pan di Stelle, Juventus, Milan, Ferrari e altri;

2. Sviluppo di Software Custom in ambito digital transformation, per aziende che hanno esigenze di digitalizzazione dei processi o anche di system integration. Lavoriamo con clienti che appartengono a diverse industry, poiché riusciamo in tempi brevi a: comprendere le necessità del cliente, entrare nel dominio in cui opera il cliente e costruire un software su misura che permetta di risolvere le esigenze e farli scalare nel loro business. In questo ramo rientrano BPA, sistemi di automazione e gestione dei processi, ma anche piattaforme di crowdfunding e fundraising. In questo campo lavoriamo con Banca PSA Italia, Irideos, My Lav e altri;

3. Sviluppo di servizi per aziende basati su Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con lo scopo di creare servizi di Business Intelligence Analytics e Modelli Predittivi su misura per generare valore attraverso la Data Science e i Big Data e fornire questi strumenti e tecnologie alle grandi organizzazioni in diversi settori tra cui Finance, Banking, GDO, Industria 4.0, Automotive ecc… Inoltre sviluppiamo prodotti interni che riguardano il mondo finanziario, in particolare il Fintech, con un ecosistema di modelli predittivi che operano su volatilità, prezzi, ecc… In questo campo lavoriamo sia con clienti privati che con centri di ricerca.

Uno spin-off della terza Business Unit è @datamasters ([ Ссылка ]), un brand dedicato alla formazione di figure fortemente specializzate in ambito Data Science, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, partendo da qualunque livello di preparazione. L’obiettivo è contrastare la “fuga di cervelli” che notoriamente affligge il mercato del lavoro italiano, in particolare in questi ambiti, e offrire agli studenti un modus operandi e delle competenze veramente avanzate.

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