Titel: Kunst ist das, was man sieht? - Mit Deep Learning und Realtime Style Transfer die Welt als Gemälde erleben
Sprecher: Thomas Endres und Martin Förtsch, TNG
Was wäre, wenn eine Augmented Reality Brille in Echtzeit Ihre Umwelt in ein riesiges räumliches Gemälde verwandeln könnte und alles im Stil eines Kunstwerkes von z.B. Van Gogh erscheinen würde? Eine der vielen spannenden Entwicklungen im Bereich des Deep Learning ist der sogenannte "Style Transfer". Darunter versteht man die Möglichkeit eine Art Patchwork (vgl. Pastiche) aus zwei Bildern zu erzeugen. Ein Bild ist dabei die künstlerische Stilvorlage, während das andere den eigentlichen zu transformierenden Inhalt darstellt. Dem Hardware-Hacking-Team der TNG Technology Consulting GmbH ist es gelungen unter Anwendung von u.a. OpenCV und TensorFlow eine solche Brille zu entwickeln. Unter Verwendung dieser Brille erscheint die Umwelt dann z.B. im Stil von berühmten Malern wie Claude Monet oder Pablo Picasso. In diesem Vortrag erhalten Sie eine Einführung in die Welt des Realtime Style Transfers. Dabei wird insbesondere auf die Techniken im Bereich des Deep Learning eingegangen, die bei der Methode des Style Transfers zum Einsatz kommen.
Martin Förtsch studierte Informatik und arbeitet als Softwareberater. Berufliche Schwerpunkte sind Agile Development (hauptsächlich) in Java, Suchmaschinen Technologien, Informationsabruf und Datenbanken. Als Intel Software Innovator und Intel Black Belt Software-Entwickler ist er stark an der Entwicklung von Open-Source-Software für die Gestenkontrolle mit 3D Kameras wie z.B. Intel RealSense beteiligt und hat ein Augmented Reality tragbares Prototyp-Gerät mit seinem Team auf der Grundlage dieser Technologie gebaut. Auf nationalen und internationalen Konferenzen hält er außerdem Reden über das Internet der Dinge, 3D-Kamera-Technologien, Augmented Reality und Test getriebene Entwicklung und wurde mit dem JavaOne Rockstar Award ausgezeichnet. Er ist ein Autor für den technischen Blog ParrotsOnJava.com.
Thomas Endres arbeitet als IT-Consultant für TNG Technology Consulting in München. Neben seiner "normalen" Tätigkeit für den Kunden entwickelt er zusammen mit dem TNG-Hardware-Hacking-Team veschiedene Prototypen - darunter ein Augmented Reality Device, durch das man die Welt durch die Augen eines Terminators sehen kann, oder aber ein Telepräsenz-Robotik-System. In seiner Freizeit arbeitet er an gestensgesteuerten Anwendungen, um damit beispielsweise Quadrocopter fernzusteuern. Darüber hinaus ist er in verschiedenen Open-Source-Projekten in Java, C# und allen Spielarten von JavaScript involviert. Nebenberuflich betätigt er sich als Dozent an der Universität für Angewandte Wissenschaften in Landshut. Thomas ist studierter Informatiker (TU München) und leidenschaftlicher Softwareentwickler. Als Intel Software Innovator und Black Belt präsentiert er weltweit neue Technologien wie Gestensteuerung, AR/VR und Robotik. Vor kurzem erhielt er dafür einen JavaOne Rockstar-Award.
Aufgenommen am Big Techday 11 der TNG Technology Consulting GmbH / [ Ссылка ] am 18. Mai 2018 in München / Deutschland
