Data İstanbul ve Deep Learning Türkiye topluluklarının ortak düzenlediği bu etkinlikte Derin Pekiştirmeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning) (DRL) konusuna giriş yaparak aşağıdaki sorulara cevap bulmaya çalışacağız.
* Derin Pekiştirmeli Öğrenme nedir?
* DRL'in diğer yapay zeka yaklaşımlarından farkı nedir?
* Derin Q-Öğrenmesi (Deep Q-Learning) algoritması nedir?
* DRL geliştirmek için altyapılar nelerdir?
* Google DeepMind, bilgisayara Atari oynamayı nasıl öğretti?
* OpenAI GYM nedir? OpenAI GYM ile Atari oynama nasıl gerçekleştirilir?
* Sürücüsüz araçlarda DRL nasıl kullanılır?
* Genel yapay zeka ve Derin Öğrenme
* Sinir Bilimine giriş
Konuşmacılarımız:
* Furkan ARSLAN ([ Ссылка ])
Özyeğin Üniversitesi'nde yüksek lisans öğrencisi olan Furkan ARSLAN, aynı zamanda Pia-team firmasında yazılım geliştiricisi olarak çalışmaktadır. Yüksek lisansta makine öğrenmesi ve derin pekiştirmeli öğrenme alanlarında araştırmalar yapmaktadır.
* Ekrem AKSOY ([ Ссылка ])
Türkiye ve Silikon Vadisi'nde kurduğu çok sayıda girişim ile yurt içinde ve dışında birçok şirkete AI/ML teknolojilerini de içeren ürün/servis geliştiren Ekrem AKSOY, akademik olarak 2001 yılından beri aktif olarak Görüntü İşleme, Örüntü Tanıma ve İstatistiksel İşaret İşleme konuları özelinde Makina Öğrenmesi, Yapay Sinir ağları başlıklarını da içeren çalışmalar yapmıştır. Halen Doktora tez aşamasındadır. Yakın zamanda Packt Yayıncılık ile yaptığı anlaşma ile Derin Öğrenme ve Derin Pekiştirmeli Öğrenme alanlarında ders ve kitap hazırlamaktadır.
* Berfin ŞİMŞEK ([ Ссылка ])
Koç Üniversitesi’nde Elektrik-Elektronik mühendisliği ve Matematik bölümlerini mezunu olan Berfin ŞİMŞEK, lise eğitimi boyunca ulusal ve uluslararası matematik olimpiyatlarına katıldı. Arjantin’de (2012) ve Kolombiya’da (2013) düzenlenen uluslararası matematik olimpiyatlarında bronz madalya kazandı. 2017’de UC Berkeley’de beyin-makine ara yüzüyle ilgili araştırmalarda bulundu. Sonrasında çalışmalarını yapay zeka üzerine kaydıran Berfin ŞİMŞEK 2018 Güz döneminde EPFL Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde doktora programına başlamayı planlıyor.
* Umut Can ALTIN ([ Ссылка ])
Anadolu Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 3. sınıf öğrencisi olan Umut Can ALTIN, makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak kapalı alanlarda konumlandırma üzerine çalışmalar yapıyor. Yaklaşık 2 senedir aktif olarak Derin Pekiştirmeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning) üzerine çalışmalar yapmaktadır.
Etkinliğimiz, Bahçeşehir Üniversitesi İstanbul Big Data Eğitim ve Araştırma Merkezi'nin katkılarıyla gerçekleşmektedir.
