Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment créer une Intelligence Artificielle qui peut reconnaître des chiffres manuscrits en utilisant la célèbre base de données MNIST. Je vais vous guider à travers les étapes du traitement de données, de la création d'un réseau de neurones, de l'entraînement du modèle, et de l'apprentissage supervisé en Python.

La base de données MNIST est largement utilisée pour la reconnaissance de caractères manuscrits et a été largement étudiée par la communauté scientifique. En utilisant cette base de données, nous pouvons entraîner notre modèle à reconnaître les chiffres manuscrits avec une grande précision.

Liens utiles :

=== 🧑‍💻 Code ===
Code - [ Ссылка ]

=== 💾 MNIST ===
Wikipedia - [ Ссылка ]

=== 📚 Bibliothèques ===
Tensorflow - [ Ссылка ]
Matplotlib - [ Ссылка ]
Numpy - [ Ссылка ]

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