A walkthrough of Chapter 1 of the O'Reilly book Practical MLOps.

Topics include:

* DevOps
* MLOps
* DataOps
* ML Platforms
* Sagemaker
* Continuous Integration and Continuous Deployment
* MLOps cookbook
* ML Engineering
* Data Engineering
* Spark
* GCP
* Azure
* Containers
* Kaizen

Buy Copy of Practical MLOps book here: [ Ссылка ]

View Source Code for Practical MLOps book here: [ Ссылка ] If you enjoyed this video, here are additional resources to look at:

Coursera + Duke Specialization: Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization: [ Ссылка ]


✨I build courses: [ Ссылка ]


📚LLMOps Specialization: [ Ссылка ]
📚Introduction to Generative AI: [ Ссылка ]
📚Operationalizing LLMs on Azure: [ Ссылка ]
📚Databricks to Local LLMs: [ Ссылка ]
📚Advanced Data Engineering: [ Ссылка ]
📚GenAI and LLMs on AWS: [ Ссылка ]
📚Open Source LLMOps Solutions: [ Ссылка ]


📚Foundations of Local Large Language models: [ Ссылка ]


📚Rust Programming Specialization: [ Ссылка ]
📚Rust for DevOps: [ Ссылка ]
📚Rust LLMOps: [ Ссылка ]
📚Rust Fundamentals: [ Ссылка ]
📚Data Engineering with Rust: [ Ссылка ]
📚Python and Rust with Linux Command Line Tools: [ Ссылка ]


📚Applied Python Data Engineering Specialization: [ Ссылка ]
📚Data Visualization with Python: [ Ссылка ]
📚Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: [ Ссылка ]
📚Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: [ Ссылка ]


📚MLOps | Machine Learning Operations Specialization: [ Ссылка ]
📚Python Essentials for MLOps: [ Ссылка ]
📚DevOps, DataOps, MLOps: [ Ссылка ]
📚MLOps Tools: MLflow and Hugging Face: [ Ссылка ]
📚MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML: [ Ссылка ]


📚Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization: [ Ссылка ]
📚Linux and Bash for Data Engineering: [ Ссылка ]
📚Scripting with Python and SQL for Data Engineering: [ Ссылка ]
📚Python and Pandas for Data Engineering: [ Ссылка ]
📚Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering: [ Ссылка ]


📚Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization: [ Ссылка ]
📚Cloud Computing Foundations: [ Ссылка ]
📚Cloud Data Engineering: [ Ссылка ]
📚Cloud Machine Learning Engineering and MLOps: [ Ссылка ]
📚Cloud Virtualization, Containers and APIs: [ Ссылка ]


O'Reilly Book: Practical MLOps: [ Ссылка ]

O'Reilly Book: Python for DevOps: [ Ссылка ]

Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-based Machine Learning: [ Ссылка ]

Pragmatic AI Labs Book: Python Command-Line Tools: [ Ссылка ]

Pragmatic AI Labs Book: Cloud Computing for Data Analysis : [ Ссылка ]


Pragmatic AI Book: Minimal Python: [ Ссылка ]

Pragmatic AI Book: Testing in Python: [ Ссылка ]

Subscribe to Pragmatic AI Labs YouTube Channel: [ Ссылка ]

View content on noahgift.com: [ Ссылка ]

View content on Pragmatic AI Labs Website: [ Ссылка ]

свернуть