Ce cours vous donnera une introduction complète à tous les concepts de base de #python à savoir les structures de données, les fonctions, les structures conditionnelles et les boucles, etc. Vous apprendrez aussi à utiliser des fonctionnalités des librairies telles que Numpy et #Pandas pour l'analyse des données en #datascience .
Suivez la vidéo jusqu'à la fin et vous serez un programmeur Python en un rien de temps !
⭐️ Contenus ⭐
CHAPITRES 1 & 2
⌨️ (0:00) Introduction
⌨️ (3:11) Installation de l'environnement de développement (#anaconda, #jupyternotebook)
⌨️ (7:49) Présentation et Démo de Jupyter Notebook
⌨️ (25:11) Prise en main de Python : Programme Hello World
⌨️ (30:28) Utiliser Python comme une calculatrice : Calculs basiques
⌨️ (38:50) Type des objets Python avec la fonction type()
⌨️ (40:06) Les variables
⌨️ (41:48) Exercice d'application sur les variables
⌨️ (48:02) Définir plusieurs variables sur une même ligne et Conventions sur les variables
⌨️ (50:20) Les chaînes de caractères (Strings)
⌨️ (53:51) Exercice d'application sur les chaînes de caractères
⌨️ (58:41) Quelques méthodes (fonctions) applicables aux chaînes de caractères
⌨️ (1:06:31) L'indexation
⌨️ (1:12:49) Exercice d'application sur l'indexation
⌨️ (1:16:57) La fonction input()
⌨️ (1:20:57) Exercice d'application sur la fonction input()
⌨️ (1:29:09) Exercices de Révision du Chapitre 2
CHAPITRE 3 : STRUCTURE CONDITIONNELLE ET BOUCLES
⌨️ (1:39:38) Les Booléens et les Opérateurs logiques
⌨️ (1:43:09) Exercice d'application 1
⌨️ (1:45:56) Les opérateurs de comparaison
⌨️ (1:51:49) Exercice d'application 2
⌨️ (2:02:54) Structure conditionnelle if
⌨️ (2:13:48) Exercice d'application sur if
⌨️ (2:16:46) Boucle for
⌨️ (2:25:04) Exercice d'application sur les boucles for
⌨️ (2:27:23) Boucle while
⌨️ (2:35:55) Exercices de Révision du Chapitre 3
CHAPITRE 4 : LES STRUCTURES DE DONNEES
⌨️ (2:54:02) Liste
⌨️ (3:04:26) Activité sur les listes
⌨️ (3:14:57) Exercice d'application sur les listes
⌨️ (3:17:44) Dictionnaire
⌨️ (3:23:37) Exercice d'application sur les Dictionnaires
⌨️ (3:35:06) Concept de Dataframe Pandas
⌨️ (3:43:05) Exercices de Révision du Chapitre 4
CHAPITRE 5 : LES FONCTIONS ET LES LISTES DE COMPREHENSION
⌨️ (3:55:34) Construisez vos propres fonctions
⌨️ (4:03:37) Exercice d'application sur les fonctions
⌨️ (4:10:20) Fonctions Lambda, map et filter
⌨️ (4:14:36) Exercices d'application
CHAPITRE 6 : NUMPY
⌨️ (4:24:22) La librairie Numpy
CHAPITRE 7 : PANDAS
⌨️ (5:01:28) La librairie Pandas
⌨️ (5:25:28) Session de travail en Data Science
⌨️ (5:47:25) Exercice d'application sur Pandas
⌨️ (6:01:36) Conclusion
Cours développé par Josué AFOUDA. Pour plus de contenus en Data Science, abonnez-vous à ma chaîne YouTube : [ Ссылка ]
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