Esta charla explora cómo los datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial en salud pueden afectar la precisión de los diagnósticos y tratamientos. A través de un análisis detallado de siete casos de uso de enfermedades relacionadas con el envejecimiento, se identifican diferentes tipos de sesgos durante la etapa de recolección, profundizando en la comprensión del origen de los mismos.
Track: Simposio de Inteligencia Artificial
Oradores: Anna Arias Duart - María Eugenia Cardello
