Se describe las dificultades que encontramos para comparar medidas de frecuencia de enfermedad en dos poblaciones de composición diferente por otra variable (tales como el sexo o la edad) que está relacionada con la condición de salud que queremos medir. Se explican dos técnicas de corrección del efecto de confusión de estas variables: la estandarización directa e indirecta
