❗❗❗Так называемое Министерство юстиции РФ признало «Важные истории» «нежелательной организацией». Так что репост этого и любого другого нашего видео может караться штрафом, а повторный репост — уголовным делом.

Но никто не может запретить вам смотреть и думать. Поэтому подписывайтесь на наш канал, просите подписаться своих друзей и оставайтесь с нами — в это темное время выжить мы сможем только вместе.
_____________________________

Мы начнем знакомиться с Pandas — главной библиотекой Python для анализа данных. Это очень удобный и не самый сложный в освоении инструмент дата-журналиста. Мы посвятим работе с библиотекой Pandas несколько уроков.

Сегодня будет первое знакомство: научимся делать самые базовые вещи в Pandas, с которыми уже можно анализировать реальные данные.

🔹 Установить библиотеку Pandas
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Данные для урока
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Текстовая версия урока
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Тетрадка ipynb
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй»
➡️ [ Ссылка ]

🔹 Телеграм-канал Мастерской
➡️ [ Ссылка ]

Таймкоды
0:00 Вступление
0:25 Создаем датафрейм с нуля
1:42 Загружаем из файла
2:55 Изучаем датафрейм
5:40 Фильтруем датафрейм по названию столбца и индексам
7:09 Фильтруем по условиям
9:10 Удаляем, добавляем столбцы, меняем названия
10:15 Сохраняем таблицу с данными

свернуть