¿Quieres aprender a crear agentes de inteligencia artificial locales y automatizar tareas de manera eficiente? En este video, exploramos cómo configurar un entorno local basado en Docker y utilizar herramientas avanzadas como N8N, OpenWebUI, y Ollama. Trabaja sin depender de la nube, reduciendo costes y mejorando la privacidad. 🚀

🔑 Contenido del Video:
1️⃣ Repositorios de Herramientas de IA:
▪️ Configuración de contenedores Docker con herramientas como NN, PostgreSQL, Quodran y más.
▪️ Instalación de servicios clave para agentes de IA.
2️⃣ Gestión de Modelos Locales con Ollama:
▪️ Uso de modelos como Llama, Qwen, y Mistral.
▪️ Instalación de Docker Desktop y descarga de modelos preentrenados.
3️⃣ Exploración de OpenWebUI:
▪️ Interfaz local similar a ChatGPT.
▪️ Comparativa de rendimiento entre distintos modelos de IA.
4️⃣ Creación de un Agente de IA con N8N:
▪️ Integración con Ollama y personalización del prompt.
▪️ Ejemplo práctico: Uso dinámico de Wikipedia en respuestas.
5️⃣ Automatizaciones Avanzadas:
▪️ Implementación de tareas como acceso a correos, APIs, y scrapping.
▪️ Integración con herramientas como Whisper y GPT-4.

✨ Aspectos Destacados:
✔️ Configuración local para trabajar con IA sin servicios externos.
✔️ Automatización de flujos empresariales y personales.
✔️ Flexibilidad y escalabilidad para proyectos de cualquier nivel.

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🔸 ENLACES DEL VÍDEO 🔸
🔗Enclave al repositorio
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🔗Descarga Docker Desktop para windows
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Comando para instalar git
winget install -e --id Git.Git

Comando para instalar WSL
wsl --install

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