دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنی - convolutional neural networks (CNN)
جلسه اول - آشنایی با شبکه CNN، نحوه کار آن و تفاوت ها و مزایای آن نسبت به شبکه عصبی عمیق (دیپ لرنینگ)
.
سلام دوستان
با یک دوره دیگه در خدمتتون هستم و توی این دوره قرار هست با convolutional neural network آشنا بشیم. در این قسمت موارد زیر رو با هم بررسی میکنیم:
1. مشکل دیپ لرنینگ معمولی که از لایه های با اتصال کامل (fully connected layers) استفاده میکنه چیه؟
2. چطور شبکه عصبی کانولوشن کار با تصاویر رو راحت تر میکنه؟
3. مزایای این شبکه نسبت به شبکه های معمولی دیپ لرنینگ چی هست؟
4. نحوه محاسبه ویژگی ها (feature extraction) در این شبکه ها چگونه است؟
5. چطور با استفاده از محاسبات کانولوشنی ماتریسی، تعداد پارامترها کاهش پیدا میکنه و موقعیت مکانی پیکسلها در نظر گرفته میشه؟
6. نحوه استفاده از فیلتر (kernel) و محاسبه کانولوشن
.
پیشنهاد میکنم قبل از شروع دوره، حتما به ترتیب دوره های زیر رو مشاهده کنین تا پیش زمینه لازم رو داشته باشید:
دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین [ Ссылка ]
همچنین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در دوره، زبان پایتون (Python) هست و فرض براین هست که شما با این زبان برنامه نویسی آشنا هستید. ولی اگر اینطور نیست یا حس می کنید نیاز به مرور مفاهیم دارید، پیشنهاد میکنم قبل از این دوره، دوره کامل برنامه نویسی به زبان پایتون و تمرینات مربوط به اون رو مشاهده کنید. لینک این جلسه:
دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
.
جلسات مرتبط:
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیه و چطور دنیای یادگیری ماشین رو متحول کرده؟ [ Ссылка ]
هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، آشنایی، تفاوتها و کاربردهای آنها [ Ссылка ]
انواع روشهای ماشین لرنینگ (تفاوت و کاربردهای یادگیری بی نظارت، با نظارت و تقویتی) [ Ссылка ]
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) [ Ссылка ]
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه [ Ссылка ]
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه [ Ссылка ]
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه [ Ссылка ]
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
*لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.*
لینک کانال تلگرام [ Ссылка ]
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
[ Ссылка ]
