Как писать эффективные аналитические запросы?

Подробно об этом рассказывает Павел Ковалёв, дата-архитектор Сравни, в рамках курса «Deep dive into SQL and DWH» в МГТУ им. Баумана.

Вторая лекция посвящена обзору инструментов для построения DWH/Data Lake, в том числе: Hadoop, Spark, Trino, Databricks, Amazon Athena, Amazon Redshift и Google BigQuery.

Расписание будущих лекций и ссылка для подключения к ним — здесь: [ Ссылка ]

Материалы, упоминаемые в рамках курса, доступны по ссылке: [ Ссылка ]

ИТ-команда Сравни в соцсетях:

✅Телега: [ Ссылка ]
✅ VK: [ Ссылка ]
✅Хабр: [ Ссылка ]
✅RUTUBE: [ Ссылка ]

Сайт Сравни: [ Ссылка ]

#dataanalytics #sql #аналитика #dwh #databricks

свернуть