שילוב חכם של אוטומציה עם בינה מלאכותית יכול לחסוך זמן יקר במסגרת זמן תיעוד השיחה ולהוות Game Changer רציני בשיפור התפוקה של הנציג 📈

נושא תיעוד השיחות פוגש אותנו גם בעולמות השירות, 🎧 👩‍💻
כאשר כחלק מתהליך העבודה, מתעד הנציג את השיחה באופן ידני במערכות העסק.
"זמן הניירת/תיעוד" הוא זמן מצטבר שגוזל לא מעט זמן מיום עבודתו של הנציג שיכל להיות מוחלף בשיחות/פעולות נוספות/אחרות בהתאם לפעילות העסק.

בהמשך לפוסט הקודם שהעליתי אתמול לעולמות המכירות,
אשתף אתכם בפרויקט המשך שעשיתי לאחרונה (Use case #2 שלו),
במסגרתו בניתי אוטומציה משולבת בינה מלאכותית אשר לוקחת הקלטה של שיחה, מתמללת אותה לטקסט באמצעות רכיב Whisper של Open AI,
מסדרת אותה לפי מבנה תיעוד מוגדר (בהתאם לעסק) באמצעות רכיב Prompt של Open AI ולבסוף מכניסה את התיעוד למערכת ה-CRM של הלקוח.

💡הפתרון יכול להביא לחסכון משמעותי במוקדים או בארגונים גדולים
ויש כבר מרכזיות שהשכילו לשלב את היכולת הזו במערכת שלהם 💡

💡💡בדומה לפוסט הקודם, אם ניקח גם כאן את האוטומציה צעד אחד קדימה
אפשר להוסיף קטלוג, תעדוף וניתוב של הפניה לגורם הרלוונטי.
אפשר גם להשתמש בפתרון הנוכחי במקרה של האזנה חוזרת לשיחות שהיו ועוד.

מה הערך המוסף של האוטומציה הזו?
✨חסכון מהותי בזמן תיעוד שיחות השירות ע"י הנציגים
✨שיפור באיכות התיעוד - אין יותר "הבנתי/לא הבנתי/הבנתי לא נכון את השיחה"
✨תיעוד מלא - הכל מתועד לטובת היסטוריה והמשך פעילות מול הלקוח
✨הכל קורה בזמן אמת כולל סנכרון מהיר ל-CRM

свернуть