Борис Працюк: [ Ссылка ]
#искусственныйинтеллект #нейронныесети #perceptron #tqmsystems #itинтервью #ии
Над материалом работали:
В кадре Зосим Максим: [ Ссылка ]
Камера и монтаж Макух Захар: [ Ссылка ]
Сценарий и материалы Прилипка Арсений: [ Ссылка ]

Прочитать полный текст интервью и погрузится в детали: [ Ссылка ]

Содержание
0:35 Жизненный путь специалиста по AI, как побывать в Корее, поработать в Ciklum и попасть на должность CTO в американский стартап.
3:04 Доступно для школьника искусственный интеллект, как это выглядит на уровне постановки задач.
4:43 Где в бизнесе применяется нейросеть для распознавания визуальных объектов.
6:52 Нейросеть на техническом уровне что это, на каких языках пишется код.
8:39 Как лидерство можно описать математической формулой, от чего зависит умение лидировать
10:08 Какие данные новая украинская власть собирается передавать бизнесам и какая информация сейчас активно покупается в мире.
11:47 Какой еще информации не поступает от государства, ведь уже открыто и так около 140 реестров, и вопрос ответственности за получение данных, в частности медицинских.
13:03 Почему AI технологии начали развиваться активно именно сейчас, ведь они не новы и поиск решений ведется уже 25 лет, и напротив почему при таком бурном развитии они не используются в жизненно важных сферах таких как медицина.
15:26 Что у Tesla под капотом, как она ездит сама. И чего ей не хватает, чтобы стать демократичным товаром. Прогноз рынка авто на 5 лет.
16:36 Что представляли украинские разработчики из Scalarr, на масштабных мировых конференциях CVPR и на NIPS, и применение разработки в бизнесе.
Как искусственный интеллект апельсины считал и строил скелет.
Ради чего разработчики занимаются инновациями, и какова роль бизнеса.
18:51 Transfer Learning - как можно адаптировать уже разработанные нейросети под определенные задачи в других областях, распределение работ по первичному созданию нейросети и адаптивному переучиванию.
21:08 Где можно взять уже готовые библиотеки комплектующих для нейросетей и как их можно использовать, а также подходы к лицензированию.
23:50 О Hadoop и sql - что, где и зачем применяется.
26:30 Как изменились задачи программиста, что ему нужно освоить для успешной работы в новых условиях.
27:31 Результаты для бизнеса от применения искусственного интеллекта.
28:18 Методология работы по проектам AI и зачем применяется классический waterfall.
29:31 Кто в Украине покупает нейросети и как это сравнимо с иностранным клиентским портфелем.
30:14 Сколько стоят проекты по AI, цена аренды мощностей, покупки серверов. Что влияет на цену, и причем здесь биткоины.
31:44 Цена специалистов по AI у нас и в Лондоне и их наличие, формирование стоимости проекта.
33:06 Почему бизнес еще плохо понимает зачем ему Computer Vision, и за счет чего развивается рынок АІ на примерах.
34:03 За счет каких элементарных усовершенствований безупречное конкурентное преимущество в будущем для бизнеса можно создавать уже сейчас
35:56 Прогноз изменения в e-commerce. В каких магазинах мечтают покупать вещи занятые мужчины, и как уже продают в Америке.
38:31 Как будет развиваться человек, когда нейросети начнут ему рекомендовать что делать, насколько им можно доверять и зависеть от них.
40:19 Примеры сфер, где AI может сыграть злую шутку с людьми.
42:15 Кто ответственен за развитие технологий человечества, инженеры или политики.
43:07 video-detecting по людям - популярная игрушка, как она применима для бизнеса.
44:45 Для чего понадобилось идентифицировали позы человека на видео для большого автомотива. Распознавание положений тела может спасать жизни.
47:03 Инвестиционный банк задействовал искусственный интеллект в определении инвестиционной привлекательности, и нужны ли им теперь эксперты-люди.
49:07 АІ активно используют во всем мире в качестве вычислительно-обрабатывающего мозга, а как с его воплощением в реальном теле в виде роботов.
50:59 Когда человек начнет сливаться с техникой, вживляя себе чипы и превращаясь в биомеханизм, какую мощь он получит. И что будет с несогласными.

Материалы по теме:
Олесь Петрів / Машинное обучение / Искуcственный интеллект и можно ли его создать в действительности - [ Ссылка ]
Андрей Длигач - [ Ссылка ]
Игорь Новиков / SingularityU Kyiv - [ Ссылка ]
Автоматически управляемые тележки (AGV ) / Юрий Посух / SB Robotics [ Ссылка ]

Компания TQM Systems, разработка и внедрение решений по автоматизации. Обращайтесь. Наши контакты: [ Ссылка ]

Наша страничка в Facebook [ Ссылка ]

свернуть