OSALLISTU ILMAISEEN TEKOÄLYKOULUTUKSEEN - HTTPS://FABRICAI.FI/KOULUTUS/

Kaikessa yksinkertaisuudessaan tekoäly muodostuu koodista ja algoritmeista.

Algoritmit ovat sarjoja ohjeita, joissa on jonkinlainen sisääntuloarvo, työvaiheita ja lopuksi aina jonkinlainen ulostuloarvo.

Esimerkki algoritmista on yksinkertainen pullaresepti. Sisääntuloarvona pullareseptissä ovat jauhot, kananmunat ja muut ainekset. Työvaiheita ovat raaka-aineiden sekoittaminen, pullien pyörittely, paistaminen ja niin edelleen. Sen jälkeen, kun pulla-algoritmi on saatu päätökseen ulostuloarvona on viimeisen päälle herkulliset pullat.

Myös tekoäly koostuu tällaisista tietokoneen sisäisistä resepteistä. Erona tavanomaiseen koodiin on se, että tekoäly luo ja kehittää algoritmeja kokemuksien perusteella. Tämän ansiosta tekoälyä voidaan käyttää muuttuvissa tilanteissa joihin tavalliset algoritmit eivät sovellu.

Tekoälyn kouluttamista voidaan verrata koiran kouluttamiseen.

Jos haluat opettaa koiran istumaan et kerro koiralle että istumista varten koiran on ensiksi pysähdyttävä, koukistettava takajalat ja laskettava takapuoli kohti maata. Sen sijaan käsket koiraa ja palkitset sen haluamastasi lopputuloksesta, näin vahvistaen sen oppimista.

Myös tekoälyn kouluttaminen tapahtuu samalla tavalla - tekoälylle ei anneta yksityiskohtaisia ohjeita tehtävän suorittamiseen vaan tekoälyn annetaan itse oppia miten tehtävä kannattaa suorittaa. Ja aina kun tekoäly tekee jotain oikein, sitä palkitaan.

Otetaan esimerkkinä aikaisempi pullaresepti: Tekoälyn koulutus tapahtuisi siten, että tekoälylle näytetään valmis uunituore pulla. Tämän jälkeen tekoäly opettelee omatoimisesti erehtymisten ja onnistumisten kautta kuinka tähän lopputulemaan parhaiten päästään. Oppiminen voi vaatia jopa miljoonia yrityksiä, mutta lopulta tekoäly oppii kuinka pulla saadaan aikaiseksi.

Itseoppivuus onkin suurin erottava tekijä tekoälyalgoritmien ja muiden tietokonealgoritmien kanssa. Perinteisesti tietokonealgoritmeille on määritetty yksityiskohtaiset ohjeet, joiden perusteella ne tekevät tiettyä haluttua asiaa. Tekoälyalgoritmien kohdalla tekoälylle määritetään puolestaan haluttu lopputulos, johon tekoäly kehittää itsenäisesti ratkaisun.

Tekoälyalgoritmit ei ole mustavalkoisesti jotain mieltä, vaan keskittyvät usein ilmaisemaan varmuutensa tuottamastaan mielipiteestä. Esimerkiksi jos näytät tekoälylle kuvan koirasta ei se sano, että kyseessä on koira vaan esimerkiksi että kyseessä on 74% todennäköisyydellä koira, 20% todennäköisyydellä susi ja 6% todennäköisyydellä jäätelö. Aivan kuten ihmiselläkin myös tekoäly varmuus paranee tiedon määrän lisääntyessä.

Otetaan esimerkki tästä:

Me istumme ravintolassa ja sanon, että sisään käveli juuri Sauli Niinistö. Jos sinulla ei ole mitään tietoa missä päin maailmaa ravintola sijaitsee tai minkä tasoinen ravintola on kyseessä et varmaankaan ole kovin varma uskotko väitteeseeni että, että Sauli Niinistö käveli juuri ovesta sisään.

Istumme jälleen samassa ravintolassa. Edellisestä esimerkistä poiketen tiedät, että ravintola sijaitsee Helsingissä ja olet lehdestä lukenut, että kyseinen ravintola on Saulin lempi ravintola. Näiden lähtötietojen perusteella uskot väitteeni huomattavasti varmemmin. Sanotaan vaikka, että tällä kertaa voit jo 60% todennäköisyydellä uskoa, että Sauli Niinistö käveli juuri ovesta sisään

Istumme taas samassa ravintolassa. Ennen kuin ehdin sanoa, että Sauli Niinistö käveli ovesta sisään, näet ikkunasta, että pihalla seisoo Jenni Haukio Lennu koiransa kanssa. Nyt kun sanon että Sauli Niinistö käveli ovesta sisään olet lähes täysin varma, että näin myös tapahtui.

Aivan kuten ihmiset, myös tekoälyalgoritmit päivittävät varmuuttaan tiedon lisääntyessä. Myöskään tekoälyalgoritmit eivät ole mustavalkoisesti jotain mieltä. Sen sijaan tekoäly ilmaisee varmuutensa tuottamastaan mielipiteestä.

Mitä enemmän lähtötietoja tekoälylle pystytään tarjoamaan sitä varmempia vastauksia tekoäly pystyy antamaan. Jos tekoälylle ei voida tarjota tarpeeksi lähtötietoja, ovat tekoälyn antamat vastaukset vain puhtaita arvauksia, jotka voi tuurilla mennä oikein tai sitten ei.

Kuten näet - tekoälyssä ei ole mitään mystistä. Tekoäly koostuu lukuisista algoritmeistä, tekoälyn koulutus tapahtuu samalla tavalla kuin koiran koulutus ja tekoälyn varmuuteen vaikuttaa saatavilla olevan tiedon määrä.

Jos sinua kiinnostaa kirjanpidon tekoäly - siirry osoitteeseen fabricai.fi ja osallistu ilmaiseen tekoälykoulutukseen. Tekoälykoulutus koostuu tämän kaltaisista lyhyistä videoista, joissa käsitellään muun muassa tekoälyn käyttökohteita, vahvuuksia ja heikkouksia sekä kuinka voit vertailla eri tekoälyjä keskenään. Siirry siis osoitteeseen fabricai.fi ja osallistu ilmaiselle kurssille

свернуть