Wejdź do analizy danych - ogarnij w końcu Excela🧑💻💪📊 [ Ссылка ]
✅ Formuły, pivoty, dashboardy
✅ Dane do własnych projektów
✅ Stale rozbudowywana baza wiedzy
00:00 Profesjonalista vs amator
01:27 Czy analityk potrafi programować?
04:45 Profesjonalny analityk danych jest realistą
07:13 Pracować jak najlepsi
10:15 Co to jest confirmation bias czyli efekt potwierdzenia
1) PROGRAMOWANIE
Profesjonalny analityk danych to osoba, która potrafi programować. Znajomość języków programowania pozwala na automatyzację wielu czynności związanych z przetwarzaniem danych, a także na tworzenie własnych narzędzi i rozwiązań, które ułatwiają pracę.
Na przykład, analityk danych może napisać skrypt w języku Python, który będzie automatycznie pobierał dane z różnych źródeł, a następnie je przetwarzał i przekształcał w formę gotową do analizy. Dzięki temu, zamiast spędzać czas na manualnym ściąganiu i przetwarzaniu danych, może on skupić się na ich interpretacji i wyciąganiu wniosków.
Programowanie jest również bardzo przydatne w przypadku, gdy dane, z którymi pracuje analityk, są duże i złożone. W takich sytuacjach wiedza z zakresu programowania pozwala na szybsze i sprawniejsze ich przetworzenie, a także na zaprojektowanie skutecznych algorytmów i modeli.
Oczywiście, nie oznacza to, że każdy analityk danych musi być ekspertem w dziedzinie programowania. Ważne jest jednak, aby potrafił on porozumiewać się z programistami i rozumieć ich sposób myślenia. Warto też posiadać podstawową znajomość języków programowania, takich jak Python czy R, które są szczególnie popularne wśród analityków danych.
2) REALISTYCZNE OCZEKIWANIA OD DANYCH
"Profesjonalny analityk danych posiada realistyczne oczekiwania wobec zestawów danych, z którymi pracuje. Zdaje sobie on sprawę z ograniczeń i niedoskonałości danych, a także z tego, że mogą one być bardzo zróżnicowane pod względem jakości i ilości.
Na przykład, analityk danych może mieć do czynienia z danymi, które są niekompletne, nieaktualne lub zawierają błędy. Może też pracować z danymi pochodzącymi z różnych źródeł, co wymaga ich integracji i spójności. Profesjonalista potrafi zidentyfikować te ograniczenia i przygotować odpowiednie strategie ich przezwyciężenia.
3) WARTOŚĆ DLA FIRMY
Profesjonalny analityk danych potrafi zamienić swoją analizę w wartość dla firmy, przedstawiając wnioski w sposób przystępny i zrozumiały dla odbiorców.
Analiza danych może być bardzo obszerna i skomplikowana, dlatego ważne jest, aby analityk potrafił przedstawić jej wyniki w sposób zrozumiały i przejrzysty dla osób, które nie posiadają specjalistycznej wiedzy. Profesjonalista potrafi przygotować prezentację lub raport, który zawiera kluczowe wnioski i rekomendacje, a także umiejętnie odpowiadać na pytania i wątpliwości odbiorców.
Dzięki temu, analityk danych staje się dla firmy ważnym źródłem wiedzy i wsparcia przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Jego praca ma bezpośredni wpływ na rozwój i sukces firmy.
Amatorzy zazwyczaj nie posiadają takiej umiejętności lub posiadają ją w ograniczonym zakresie, co może prowadzić do trudności z przekazaniem wniosków i rekomendacji oraz ich wykorzystaniem przez firmę.
4) CONFIRMATION BIAS
Efekt potwierdzenia (ang. confirmation bias) to tendencja do szukania, interpretowania i przyjmowania informacji, które potwierdzają nasze przekonania lub hipotezy, ignorując te, które są sprzeczne z nimi. Może to prowadzić do błędnych wniosków i nieprecyzyjnych analiz.
Profesjonalny analityk danych potrafi zidentyfikować efekt potwierdzenia i radzić sobie z nim, szukając i uwzględniając również informacje, które są sprzeczne z jego przekonaniami lub hipotezami. Potrafi również ocenić, czy dane są wystarczające i wiarygodne, aby na ich podstawie wyciągnąć wnioski.
#data #analyst #profesjonalista #programista
🤔 Zaciekawiło Cię? Wbijaj na newsletter: [ Ссылка ]
