Con el objetivo de mejorar las competencias de los profesionales de la salud y garantizar una atención de calidad a la población, se llevó a cabo un destacado webinario titulado "El papel de los biomarcadores de ADNc y la predicción temprana de la preeclampsia mediante modelos de inteligencia artificial". Este evento fue impartido por la Dr. Molly Elizabeth McAdow, MD, PhD, quien es codirectora médica del Biobanco de Ciencias Reproductivas de la Universidad de Yale y profesora adjunta en Obstetricia, Ginecología y Ciencias Reproductivas de la misma institución, ubicada en New Haven, CT.
Durante el webinario, la Dra. McAdow expuso cómo los biomarcadores de ADNc pueden desempeñar un papel crucial en la predicción temprana de la preeclampsia, una complicación grave del embarazo que afecta la salud de miles de mujeres y sus bebés cada año. A través de modelos de inteligencia artificial, se busca optimizar los métodos de diagnóstico, permitiendo así una intervención más temprana y efectiva.
Esta iniciativa se enmarca dentro de un esfuerzo más amplio por parte de instituciones de salud para equipar a los profesionales con las herramientas y el conocimiento necesario para enfrentar desafíos en el ámbito de la salud materno-infantil, reafirmando el compromiso con la mejora continua de los estándares de atención en la región.
