Dans cette vidéo de vulgarisation je vais tenter de vous expliquer ce qu'est le deeplearning sans rentrer dans des détails de maths compliquées.
A la fin de la vidéo vous aurez une bonne intuition de comment un réseau de neurons est construit et comment il apprend. Le deeplearning est une branche de l'intelligence artificielle
qui est très à la mode en ce moment avec le big data. C'est une methode qui permet de faire des prédictions sur des données. Nous allons découvrir les 2 étapes clés que sont le
FeedForward et la Backpropagation
Le discord de la chaîne:
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Si après avoir visionné la vidéo vous voulez en savoir plus voilà quelques articles, livres et vidéos que je recommanderais:
Vidéos:
3Blue1Brown But what is a Neural Network?: [ Ссылка ]
Neural Networks training macheads101: [ Ссылка ]
MIT Neural Nets: [ Ссылка ]
CallTech Lecture10 - Neural Networks: [ Ссылка ]
Articles:
A Step by Step Backpropagation Example: [ Ссылка ]
Backpropagation concept explained in 5 levels of difficulty: [ Ссылка ]
A gentle introduction to calculus: [ Ссылка ]
Livres:
Make Your Own Neural Network: An In-depth Visual Introduction For Beginners Michael Taylor
Calculus Made Easy de S.P Thompson (Les mathématiques à conaître pour la backpropagation)
