Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - [ Ссылка ]

В этой лекции мы рассмотрим задачу аппроксимации линейной функцией по методу наименьших квадратов. Довольно часто возникает ситуация когда у нас есть несколько точек известных нам данных и нужно вычислить значения между ними. При этом мы не знаем какая функциональная зависимость их описывает. Но мы можем выбрать достаточно близкую линейную функцию и работать с ней. Для определения коэффициентов используем метод наименьших квадратов. Реализуем этот подход на Python, Java, Fortran.

Ссылка на конспект этой лекции - [ Ссылка ]
Ссылка на примеры кода - [ Ссылка ]

свернуть