A menudo tendemos a confundir el 'machine learning' o aprendizaje automático con la inteligencia artificial cuando, como explican Andrés y Javier Martínez, es un área dentro de ésta y, aunque permite realizar algunas tareas mejor que los propios seres humanos, en ningún caso sus técnicas van a sustituir a los profesionales cuando se trata de tomar una decisión con algún tipo de implicación ética. Además, mediante los servicios que ofrecen empresas como Google, las soluciones de Machine Learning como, por ejemplo, los chatbots, son cada vez más asequibles para las Pymes.
El machine learning permite programar las computadoras para que aprendan las soluciones de los problemas utilizando ejemplos y accediendo a recursos computacionales prácticamente ilimitados. A través de la repetición, las máquinas van aprendiendo paulatinamente, al igual que lo hemos hecho todos nosotros desde nuestro nacimiento. Con este proceso automático y progresivo aprenden, entre otras cosas, a reconocer objetos o a identificar patrones y tendencias de los consumidores para permitirnos, entre otras cosas, hacer predicciones, mejorar la experiencia de usuario y tomar decisiones más acertadas.
Andrés Leonardo Martínez Ortíz (más conocido en el mundillo como ALMO) es licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y, tras haber trabajado en varias empresas de telecomunicaciones y haber probado el emprendimiento, desde 2013 es director del programa de desarrolladores de Google Iberia. Por su parte, Martínez, ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia, ha desarrollado gran parte de su carrera en Network Appliance para posteriormente, desde julio de 2017, ser nombrado responsable del equipo de ingeniería de Google Cloud Iberia.
Entrevista: Marga Fociños | Edición: Mikel Agirrezabalaga | Realización: Israel López | Sonido: Mr Peaks | Producción: Mónica Suárez y Mariel Carrillo
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