[ Ссылка ] — протестируйте бесплатно профессию специалист по Data Science в Яндекс Практикуме. Примените промокод "OSNOVA" для скидки 5% до 20 сентября 2022 года.

Поддержите нас на Boosty (российская карта): [ Ссылка ]
На Patreon (иностранная карта): [ Ссылка ]

Сергей Марков - уникальный специалист в области Искусственного интеллекта и нейронных сетей. Очень подробно разбираем, как работают нейросеть и искусственный интеллект, как он думает и понимает текст, какие профессии заменит. И какой будет технологическая сингулярность.

За помощь в съемке благодарим студию «Коммуна» и Университет науки и технологий МИСИС.

0:00 - Можно ли понять работу мозга через работу нейросети?
1:57 - Что будет в этом выпуске?
2:35 - Сергей Марков про диалог с Google LaMDA. У нее есть чувства? Как она работает?
7:53 - «Статистический попугай». Как работает генератор нейросети
10:29 - Важный анонс
10:46 - Что такое искусственный интеллект? И что такое «эффект ИИ»?
17:00 - Что мы понимаем под «машинным обучением»?
20:50 - Про нейронные сети и зачем они нужны
22:30 - Что такое «бионика»?
23:45 - Как нейросети понимают тексты и сравнимы ли их способности с человеческими
30:12 - Сравниваем мозг с нейросетью. Возможно ли полностью воссоздать работу мозга?
38:43 - Тест Тьюринга vs нейросети. Как оценивают способности искусственного интеллекта?
43:57 - Секс-боты и чат-боты. Почему они так хорошо притворяются людьми?
46:10 - Как нейросети помогают понять устройство мозга?
51:21 - "Нейросети - «черный ящик»", как их обучать? Что такое «челобайт»?
59:58 - Когда произошел прорыв в разработке искусственных интеллектов?
1:03:50 - Чем примечателен 2022 год для нейросетей? Как развитие технологий влияет на нашу жизнь
1:07:53 - У нейросети есть предел? Какой будет «сверхразум будущего»?
1:18:39 - Где сейчас применяют нейросети и куда еще их можно внедрить?
1:24:03 - Какое будущее у мира с нейросетями?
1:26:14 - Какие проблемы и риски несет механизация
1:35:53 - Технологическая сингулярность будет? К чему может прийти прогресс?
1:44:50 - Спасибо за просмотр!

😎 Подпишись на канал: [ Ссылка ]

свернуть