‫خیلی وقتها هست که میخوای خیلی سریع یه مطلب رو یاد بگیری و دنبال یه محتوای مناسب برای این کار میگردی. خب این ویدیو از ازون منابعی هست که قراره توی 40 دقیقه راه چند ماهه رو بری و کلی مطلب برای پیاده سازی پروژه های یادگیری عمیق (deep learning) یاد بگیری!
‫اینجا با هم با استفاده از یک دیتاست کاملا واقعی که اطلاعات پزشکی مربوط به بیماران با مشکل قلبی ‫(heart disease) رو داره، از صفر تا صد پروژه دیپ لرنینگ رو پیاده سازی کنیم. با هم یاد میگیریم چطور دیتاست رو بخونیم و اطلاعاتش رو ببینیم. یاد میگیریم چطور ویژگی ها (features) و لیبلها (labels) رو از دیتاست بیرون بکشیم، بخش آموزش (train) و تست‫ (test) رو از هم جدا کنیم و بعد دیتاست رو نرمالیزه کنیم.
‫توی مرحله بعد با هم با نحوه ساخت شبکه عصبی در کتابخانه های tensorflow و keras ‫رو بررسی میکنیم. تمامی لایه ها از جمله لایه های با اتصال کامل (Dense)، Dropout و ... رو تحلیل میکنیم. همچنین تمامی پارامترها شامل تابع فعالساز‫ (activation function)، توابع هزینه (loss function)، متدهای بهینه سازی (optimization) و ...‫ رو به طور کامل بررسی میکنیم.
بعد شبکه رو با استفاده از دیتاست آموزشی، آموزش میدیم و در نهایت با استفاده از دیتاست تست اون رو ارزیابی میکنیم.

لینک دیتاست:
[ Ссылка ]
.
دوره ها و جلسات مرتبط:
‫دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
‫دوره کامل یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
‫دوره کامل شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
‫‫‫3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین [ Ссылка ]
‫دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
‫پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته [ Ссылка ]
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (‫دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) [ Ссылка ]
‫‫آشنایی با کتابخانه ‫matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه [ Ссылка ]
‫آشنایی با کتابخانه‫ ‫Pandas ‫و دستورات مهم آن در 20 دقیقه [ Ссылка ]
‫آشنایی با کتابخانه ‫numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه [ Ссылка ]
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
.
*لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.*
لینک کانال تلگرام [ Ссылка ]

اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
[ Ссылка ]

свернуть