Mitől lesz megbízható egy mesterséges intelligencia alapú rendszer? Hogyan kerülhetjük el, hogy elfogultan működjön? Milyen új kihívásokat hozott a generatív AI?
A podcast házigazdája Dr. Barta Gergő a Deloitte Risk Advisory üzletágának Vezető Menedzsere. Főbb szakmai területei közé tartozik a mesterséges intelligencia irányítási és kockázatkezelési rendszerekhez kapcsolódó tanácsadás és implementálás, valamint megfelelőség és audit (pl. SOC2).
Vendégek:
Rusznyák András: András a Deloitte Magyarország Data & Analytics Hub csapatának szakértője ahol a Mesterséges Intelligencia szolgáltatás portfóliót vezeti. Több, mint 10 év tanácsadási tapasztalattal rendelkezik, amiből 5 évet IT rendszerfejlesztésben töltött.
Schin Lotár: Lotár az OTP Bank Mesterséges Intelligencia Kompetencia Központ vezetője.
Tartalom:
00:00 - Teaser
01:00 - Bevezetés
02:01 - Mi tesz egy MI-val ellátott rendszert megbízhatóvá?
11:38 - Mik a legfőbb kihívások?
15:40 - A generatív MI milyen új kockázatokat hozott?
36:10 - Mennyire fogadják el a szervezetek az MI-t?
40:57 - Jó gyakorlatok az AI alkalmazásában
45:14 - Üzenet a vezetőknek
________________________________________________________
🟢 Deloitte Magyarország | Kövessen minket!
• LinkedIn: [ Ссылка ]
• Facebook: [ Ссылка ]
• Instagram: [ Ссылка ]
• TikTok: [ Ссылка ]
• A Deloitte Magyarország weboldala: [ Ссылка ]
🔔 Iratkozzon fel YouTube-csatornánkra!
[ Ссылка ]
#riskrespond #podcast #deloitte #deloittehungary #riskadvisory #ai #mesterségesintelligencia #cyber #cybersecurity #datamanagement
