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Chapitre : Statistiques et Probabilités
Les bases pour la statistique et probabilité, dans cet ensemble de vidéos sur les statistiques et probabilités différentes notions sont expliquées. Tout d'abord avec le language élémentaire sur les probabilités : univers, expérience aléatoire, variable aléatoire, événement élémenaire, événement, événement complémentaire.
En statistique on étudie différentes séries statistiques pour calculer la médiane, la moyenne et la moyenne pondérée. Dans le calcul de médiane il faut distinguer le cas paire et impaire qui peut être considéré comme un cas particulier du calcul de médiane. En effet si la série statistique est paire, la valeur de la médiane n'appartient pas à la série statistique (voir cet exemple vidéo [ Ссылка ]).
Attention à ne pas confondre la médiane et la moyenne ou moyenne pondérée, on peut associer le concept de moyenne plutôt aux probabilités (selon la définition) avec plus tard le concept d'espérance.
La différence entre moyenne et moyenne pondérée réside dans l'importance donnée (les facteurs) de chaque élément dans la série statistique.
Pour un exemple concret montrant la différence, accéder à la vidéo suivante : [ Ссылка ]
Contrairement à la médiane, les quartiles, que ce soit le premier quartile ou le troisième quartile, appartiennent toujours à la série statistique. Cette subtilité est aussi expliquée dans la vidéo suivante [ Ссылка ]
Une analyse plus classique (ordonner la série statistique etc...) permet de calculer la médiane, premier quartile, troisième quartile (ou moyenne et moyenne pondérée selon le cas). On peut aussi utiliser la fréquence cumulée croissante et le graphique des fréquences cumulées croissantes pour calculer la médiane et les quartiles.
La prochaine étape plus avancée des statistiques est le calcul d'intervalle de confiance et d'intervalle de fluctuation. Ce concept d'intervalle de fluctuation et d'intervalle de confiance peut sembler similaire dans un premier temps. L'intervalle de confiance et l'intervalle de fluctuation permettent de calculer ces intervalles dans deux cas différents. L'intervalle de confiance quand la probabilité p est connue (un lancé de pièce pile ou face) et l'intervalle de fluctuation (une élection aux présidentielles). L'intervalle de confiance et de fluctuation est une notion qui évolue au long des années, on peut utiliser différentes formules pour les calculer comme les lois de densité. La loi binomiale ou la loi normale s'utilise pour calculer l'intervalle de fluctuation ou l'intervalle de confiance.
Autres vidéos en rapport :
Intervalle de Fluctuation avec probabilité p connue
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Intervalle de Confiance avec probabilité p inconnue
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